红水河梯级水库群短期优化调度研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·水库优化调度研究背景 | 第9-13页 |
| ·我国水能资源特点及开发现状 | 第9-11页 |
| ·水库优化调度意义 | 第11-12页 |
| ·水库优化调度方式 | 第12-13页 |
| ·水库优化调度研究进展 | 第13-15页 |
| ·国外研究进展 | 第13-14页 |
| ·国内研究进展 | 第14-15页 |
| ·红水河梯级概况 | 第15-19页 |
| ·主要研究内容与技术路线 | 第19-22页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-22页 |
| 2 基于模糊聚类分析的水库群短期调度起始水位估算 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·短期优化调度初始水位估算方法 | 第23-27页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·日初水位估算的NHQ方法 | 第23-24页 |
| ·基于相关因素匹配的模糊聚类方法 | 第24-27页 |
| ·应用及分析 | 第27-34页 |
| ·"一库多级式"梯级水库日初水位估算 | 第27-31页 |
| ·红水河流域梯级水库日初水位估算 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于改进粒子群算法的水库群短期发电量最大模型 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·短期优化调度问题描述 | 第35-38页 |
| ·目标函数 | 第35-36页 |
| ·约束条件 | 第36-38页 |
| ·粒子群算法概述 | 第38-41页 |
| ·标准粒子群算法 | 第38-39页 |
| ·改进粒子群算法 | 第39-41页 |
| ·基于改进粒子群算法的水库群短期优化调度建模 | 第41-45页 |
| ·约束处理 | 第41-44页 |
| ·粒子群及其改进算法求解步骤 | 第44-45页 |
| ·实例分析 | 第45-52页 |
| ·输入条件 | 第45-47页 |
| ·计算结果 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于峰谷分时电价的水库群短期发电效益最大模型 | 第53-68页 |
| ·电价概述 | 第53-56页 |
| ·电价制定原则 | 第53页 |
| ·电价结构 | 第53-54页 |
| ·电价制定方法 | 第54-56页 |
| ·分时电价研究意义与进展 | 第56-60页 |
| ·分时电价的意义 | 第57页 |
| ·分时电价的研究进展 | 第57-58页 |
| ·分时电价的实施现状 | 第58-60页 |
| ·实例分析 | 第60-66页 |
| ·峰谷时段的划分 | 第60-61页 |
| ·峰谷电价比 | 第61页 |
| ·目标函数 | 第61页 |
| ·计算结果 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
