| 摘要 | 第3-4页 |
| Summary | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-17页 |
| 1.2.1 地价影响因素研究 | 第9-12页 |
| 1.2.2 地价空间分异规律研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 GWR模型研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.4 综合述评 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 相关概念及理论基础 | 第21-25页 |
| 2.1 相关概念 | 第21-22页 |
| 2.1.1 城市地价的概念 | 第21页 |
| 2.1.2 空间分异的概念 | 第21-22页 |
| 2.2 相关理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 地租地价理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 区位理论 | 第23-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 城市地价空间分异研究方法与模型 | 第25-31页 |
| 3.1 地统计学 | 第25-27页 |
| 3.1.1 半变异函数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Kriging空间插值 | 第26-27页 |
| 3.2 地理加权回归模型 | 第27-30页 |
| 3.2.1 GWR模型原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 GWR模型空间权重的确定 | 第28页 |
| 3.2.3 带宽的优化与确定 | 第28-29页 |
| 3.2.4 GWR模型的优势 | 第29-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 天水市秦州区住宅地价空间分异特征 | 第31-49页 |
| 4.1 研究区概括 | 第31页 |
| 4.2 数据来源与处理 | 第31-38页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第31-32页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第32-33页 |
| 4.2.3 研究区地价的影响因素选择与量化 | 第33-38页 |
| 4.3 样点地价数据的探索性空间数据分析 | 第38-45页 |
| 4.3.1 空间数据结构分析 | 第38-40页 |
| 4.3.2 趋势分析 | 第40页 |
| 4.3.3 空间自相关分析 | 第40-45页 |
| 4.4 基于地统计学的地价空间分异分析 | 第45-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-49页 |
| 第五章 天水市秦州区住宅地价空间分异影响因素研究 | 第49-60页 |
| 5.1 基于线性回归模型的秦州区住宅地价空间分异影响因素研究 | 第49-51页 |
| 5.1.1 线性回归分析结果 | 第49页 |
| 5.1.2 住宅地价各因素影响分析 | 第49-50页 |
| 5.1.3 线性回归模型可信度检验 | 第50-51页 |
| 5.2 基于GWR模型的城市住宅地价空间分异影响因素研究 | 第51-53页 |
| 5.2.1 GWR模型构建 | 第51-52页 |
| 5.2.2 GWR模型计算结果 | 第52-53页 |
| 5.3 各影响因素对研究区地价的影响 | 第53-58页 |
| 5.4 小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 讨论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 导师简介 | 第67-68页 |
| 个人简介 | 第68页 |