| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 MIMO雷达的历史和现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 MIMO雷达空时自适应处理的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 CS-STAP的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 机载MIMO-STAP与压缩感知的基本知识 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 压缩感知基本知识 | 第25-30页 |
| 2.2.1 压缩感知的介绍 | 第25-26页 |
| 2.2.2 稀疏恢复与压缩感知的数学模型 | 第26-28页 |
| 2.2.3 信号重建算法 | 第28-30页 |
| 2.3 传统机载MIMO雷达杂波抑制方法与分析 | 第30-37页 |
| 2.3.1 机载MIMO雷达杂波特性分析 | 第30-33页 |
| 2.3.2 三维线性最小方差杂波抑制方法 | 第33-35页 |
| 2.3.3 传统的三维多通道联合处理方法 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 基于稀疏恢复的MIMO雷达杂波抑制方法 | 第40-50页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 单基地MIMO雷达信号模型 | 第41-42页 |
| 3.2.1 单基地MIMO雷达的几何模型 | 第41页 |
| 3.2.2 单基地MIMO雷达信号模型 | 第41-42页 |
| 3.3 发射波形自相关和互相关产生的原因 | 第42-43页 |
| 3.4 基于压缩感知的MIMO雷达杂波抑制方法 | 第43-45页 |
| 3.5 仿真分析 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于压缩感知的降维双基地MIMO杂波抑制方法 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 双基地MIMO雷达信号模型 | 第51-53页 |
| 4.2.1 双基地MIMO雷达的几何模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 双基地MIMO雷达信号模型 | 第52-53页 |
| 4.3 双基地MIMO-CS-STAP的杂波谱分析 | 第53-59页 |
| 4.3.1 双基地MIMO-CS-STAP杂波曲线稀疏性分析 | 第53-55页 |
| 4.3.2 双基地MIMO-CS-STAP空时谱估计 | 第55-59页 |
| 4.4 基于压缩感知的降维双基地MIMO杂波抑制方法 | 第59-61页 |
| 4.5 仿真分析 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
