摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.2.1 传统用户身份识别的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 移动终端用户身份识别的研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本课题的研究内容和论文结构 | 第18-21页 |
第二章 身份识别技术研究 | 第21-29页 |
2.1 身份识别技术简介 | 第21-24页 |
2.1.1 身份识别系统构成 | 第21页 |
2.1.2 用户身份识别工作模式及系统性能 | 第21-24页 |
2.2 身份识别技术基础 | 第24-27页 |
2.2.1 指纹识别 | 第24-25页 |
2.2.2 虹膜识别 | 第25页 |
2.2.3 人脸识别 | 第25页 |
2.2.4 视网膜识别 | 第25-26页 |
2.2.5 声音识别 | 第26页 |
2.2.6 笔迹识别 | 第26-27页 |
2.3 移动终端身份识别方法 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于笔迹与时间融合的移动终端用户身份识别系统 | 第29-45页 |
3.1 HTBI系统方案设计 | 第29-35页 |
3.1.1 笔迹信息采集 | 第29-30页 |
3.1.2 笔迹信息预处理 | 第30-33页 |
3.1.3 笔迹特征模板提取 | 第33-34页 |
3.1.4 笔迹特征匹配 | 第34-35页 |
3.2 HTBI系统软件实现 | 第35-38页 |
3.2.1 HTBI系统软件体系结构 | 第35页 |
3.2.2 HTBI系统软件层次结构 | 第35-36页 |
3.2.3 HTBI系统流程 | 第36-38页 |
3.3 HTBI系统测试 | 第38-43页 |
3.3.1 HTBI测试方案 | 第38-39页 |
3.3.2 HTBI软件功能测试 | 第39-40页 |
3.3.3 HTBI系统性能测试 | 第40-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于矩阵与时间融合的移动终端用户身份识别系统 | 第45-59页 |
4.1 MTBI系统方案设计 | 第45-47页 |
4.1.1 矩阵序列信息采集 | 第45-46页 |
4.1.2 矩阵序列预处理 | 第46页 |
4.1.3 矩阵序列特征模板提取 | 第46-47页 |
4.1.4 矩阵序列特征匹配 | 第47页 |
4.2 MTBI系统软件实现 | 第47-51页 |
4.2.1 MTBI系统软件体系结构 | 第47-48页 |
4.2.2 MTBI系统软件层次结构 | 第48-49页 |
4.2.3 MTBI系统流程 | 第49-51页 |
4.3 MTBI系统测试 | 第51-57页 |
4.3.1 MTBI测试方案 | 第51页 |
4.3.2 MTBI软件功能测试 | 第51-54页 |
4.3.3 MTBI系统性能测试 | 第54-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 研究总结 | 第59页 |
5.2 研究展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
作者简介 | 第65-66页 |