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多因子融合的移动终端用户身份识别机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题研究的背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 传统用户身份识别的研究现状第16-17页
        1.2.2 移动终端用户身份识别的研究现状第17-18页
    1.3 本课题的研究内容和论文结构第18-21页
第二章 身份识别技术研究第21-29页
    2.1 身份识别技术简介第21-24页
        2.1.1 身份识别系统构成第21页
        2.1.2 用户身份识别工作模式及系统性能第21-24页
    2.2 身份识别技术基础第24-27页
        2.2.1 指纹识别第24-25页
        2.2.2 虹膜识别第25页
        2.2.3 人脸识别第25页
        2.2.4 视网膜识别第25-26页
        2.2.5 声音识别第26页
        2.2.6 笔迹识别第26-27页
    2.3 移动终端身份识别方法第27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 基于笔迹与时间融合的移动终端用户身份识别系统第29-45页
    3.1 HTBI系统方案设计第29-35页
        3.1.1 笔迹信息采集第29-30页
        3.1.2 笔迹信息预处理第30-33页
        3.1.3 笔迹特征模板提取第33-34页
        3.1.4 笔迹特征匹配第34-35页
    3.2 HTBI系统软件实现第35-38页
        3.2.1 HTBI系统软件体系结构第35页
        3.2.2 HTBI系统软件层次结构第35-36页
        3.2.3 HTBI系统流程第36-38页
    3.3 HTBI系统测试第38-43页
        3.3.1 HTBI测试方案第38-39页
        3.3.2 HTBI软件功能测试第39-40页
        3.3.3 HTBI系统性能测试第40-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 基于矩阵与时间融合的移动终端用户身份识别系统第45-59页
    4.1 MTBI系统方案设计第45-47页
        4.1.1 矩阵序列信息采集第45-46页
        4.1.2 矩阵序列预处理第46页
        4.1.3 矩阵序列特征模板提取第46-47页
        4.1.4 矩阵序列特征匹配第47页
    4.2 MTBI系统软件实现第47-51页
        4.2.1 MTBI系统软件体系结构第47-48页
        4.2.2 MTBI系统软件层次结构第48-49页
        4.2.3 MTBI系统流程第49-51页
    4.3 MTBI系统测试第51-57页
        4.3.1 MTBI测试方案第51页
        4.3.2 MTBI软件功能测试第51-54页
        4.3.3 MTBI系统性能测试第54-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 研究总结第59页
    5.2 研究展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-65页
作者简介第65-66页

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