| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 SAR与极化SAR的发展与应用 | 第18-19页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第19-21页 |
| 1.2 SAR和极化SAR相干斑抑制技术 | 第21-23页 |
| 1.2.1 SAR相干斑抑制技术 | 第21-22页 |
| 1.2.2 极化SAR相干斑抑制技术 | 第22-23页 |
| 1.3 本文涉及的主要内容和章节安排 | 第23-26页 |
| 第二章 SAR和极化SAR理论基础与相干斑模型 | 第26-36页 |
| 2.1 雷达极化基本理论 | 第26-29页 |
| 2.1.1 极化理论 | 第26-27页 |
| 2.1.2 极化基 | 第27页 |
| 2.1.3 极化坐标系 | 第27-28页 |
| 2.1.4 极化SAR数据表示 | 第28-29页 |
| 2.2 相干斑统计分布及模型 | 第29-31页 |
| 2.2.1 SAR相干斑统计分布 | 第29-30页 |
| 2.2.2 SAR相干斑模型 | 第30-31页 |
| 2.2.3 极化SAR相干斑统计分布 | 第31页 |
| 2.2.4 极化SAR相干斑模型 | 第31页 |
| 2.3 极化SAR数据处理问题 | 第31-33页 |
| 2.4 相干斑抑制技术的性能评价 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于边缘检测与双边滤波的极化SAR相干斑抑制 | 第36-52页 |
| 3.1 极化SAR双边滤波 | 第36-39页 |
| 3.1.1 双边滤波 | 第36-37页 |
| 3.1.2 极化SAR数据的双边滤波 | 第37-39页 |
| 3.2 基于相对全变差的边缘检测 | 第39-42页 |
| 3.2.1 相对全变差 | 第40-41页 |
| 3.2.2 对极化SAR图像进行边缘检测 | 第41-42页 |
| 3.3 基于边缘检测的极化SAR双边滤波 | 第42-44页 |
| 3.3.1 基于边缘结构信息的双边滤波 | 第43页 |
| 3.3.2 整体框架及算法步骤 | 第43-44页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第44-51页 |
| 3.5 小章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于非局部双边滤波的极化SAR相干斑抑制 | 第52-66页 |
| 4.1 极化SAR非局部均值滤波 | 第52-54页 |
| 4.1.1 非局部均值滤波 | 第52-53页 |
| 4.1.2 极化SAR数据的相似性度量 | 第53-54页 |
| 4.2 极化SAR非局部双边的相干斑抑制 | 第54-58页 |
| 4.2.1 相似像素的选取 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于权重的降斑 | 第57-58页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-66页 |
| 第五章 基于非局部图像块SVD方法的极化SAR相干斑抑制 | 第66-84页 |
| 5.1 基于组稀疏编码的SVD变换 | 第66-68页 |
| 5.2 SAR与极化SAR图像块相似性衡量 | 第68页 |
| 5.3 基于非局部图像块SVD方法的SAR相干斑抑制 | 第68-70页 |
| 5.3.1 阈值参数的计算公式 | 第68-69页 |
| 5.3.2 整体框架及算法步骤 | 第69-70页 |
| 5.4 基于非局部图像块SVD方法的极化SAR相干斑抑制 | 第70-71页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第71-83页 |
| 5.5.1 SAR降斑结果及分析 | 第71-76页 |
| 5.5.2 极化SAR降斑结果及分析 | 第76-83页 |
| 5.6 本章小节 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 作者简介 | 第96-97页 |
