| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 印刷体维文单词识别流程概述 | 第15-17页 |
| 1.4 维吾尔文文字特点 | 第17-19页 |
| 1.5 论文的主要内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 印刷体维文单词的预处理 | 第21-39页 |
| 2.1 印刷体维文单词预处理概述 | 第21-22页 |
| 2.2 二值化 | 第22-26页 |
| 2.2.1 全局阈值法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 局部阈值法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 其他阈值法 | 第25-26页 |
| 2.3 去噪处理 | 第26-29页 |
| 2.4 倾斜校正 | 第29-32页 |
| 2.5 行和单词切分 | 第32-33页 |
| 2.6 单词图像大小归一化 | 第33-36页 |
| 2.6.1 最近邻点插值法 | 第34页 |
| 2.6.2 双线性插值法 | 第34-35页 |
| 2.6.3 高阶插值法 | 第35-36页 |
| 2.7 轮廓化 | 第36-37页 |
| 2.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 印刷体维文单词识别 | 第39-51页 |
| 3.1 特征提取 | 第39-47页 |
| 3.1.1 方向线素特征 | 第39-42页 |
| 3.1.2 梯度特征 | 第42-44页 |
| 3.1.3 Gabor特征 | 第44-47页 |
| 3.2 分类识别 | 第47-50页 |
| 3.2.1 常用分类器介绍 | 第47-48页 |
| 3.2.2 欧氏距离分类器 | 第48-49页 |
| 3.2.3 BP神经网络分类器 | 第49-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 实验平台和实验结果 | 第51-61页 |
| 4.1 基于Android手写维文识别软件 | 第51-57页 |
| 4.1.1 Android平台介绍 | 第51-54页 |
| 4.1.2 软件所用数据库介绍 | 第54-55页 |
| 4.1.3 基于Android手写维文识别软件介绍 | 第55-57页 |
| 4.2 印刷体维文单词识别 | 第57-60页 |
| 4.2.1 实验环境介绍 | 第57页 |
| 4.2.2 维吾尔文单词识别结果 | 第57-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 工作总结与工作展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |