C-RAN系统下基带池资源管理模型和相关算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状及研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 研究要解决的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 C-RAN相关技术基础 | 第20-32页 |
| 2.1 C-RAN网络架构 | 第20-23页 |
| 2.1.1 C-RAN | 第20-21页 |
| 2.1.2 基站结构的概述 | 第21-23页 |
| 2.2 基带池相关技术 | 第23-28页 |
| 2.2.1 基带池内处理特点 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基带处理过程 | 第25-28页 |
| 2.3 虚拟化技术 | 第28-31页 |
| 2.3.1 虚拟资源与物理资源映射方式 | 第29-30页 |
| 2.3.2 虚拟资源管理相关技术 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 C-RAN基带池内虚拟机优化配置方法 | 第32-46页 |
| 3.1 序言 | 第32-34页 |
| 3.2 虚拟机优化配置模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 数学描述模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 约束条件分析 | 第35-37页 |
| 3.2.3 基于资源利用率的优化模型 | 第37-39页 |
| 3.3 优化求解算法 | 第39-41页 |
| 3.3.1 空间迭代的最大期望算法 | 第39页 |
| 3.3.2 加窗的空间迭代的最大期望算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 算法复杂度分析 | 第40-41页 |
| 3.4 仿真分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于能耗优化的资源分簇方法 | 第46-64页 |
| 4.1 序言 | 第46-47页 |
| 4.2 模型描述及分析 | 第47-52页 |
| 4.2.1 数学描述 | 第47-48页 |
| 4.2.2 相关参数定义 | 第48-52页 |
| 4.3 改进选择和交叉算子遗传算法 | 第52-57页 |
| 4.3.1 基本遗传算法 | 第53-55页 |
| 4.3.2 编码及初始种群生成 | 第55页 |
| 4.3.3 改进的个体选择 | 第55-56页 |
| 4.3.4 自适应的交叉和变异过程 | 第56-57页 |
| 4.4 实验仿真及分析 | 第57-63页 |
| 4.4.1 实验仿真分析 | 第57-61页 |
| 4.4.2 算法复杂度分析 | 第61-62页 |
| 4.4.3 模型对比分析 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 虚拟基带池内共享资源池设计方案 | 第64-74页 |
| 5.1 传统基带池资源配置 | 第64-65页 |
| 5.2 基带池混合资源配置 | 第65-67页 |
| 5.3 共享资源池设计模型 | 第67-69页 |
| 5.3.1 数学表述模型 | 第67-69页 |
| 5.3.2 约束条件分析 | 第69页 |
| 5.3.3 基于收益最大的共享资源配置模型 | 第69页 |
| 5.4 实验仿真分析 | 第69-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
