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景深合成算法研究及其在超景深显微镜设计中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 基于空域的图像融合方法第10-11页
        1.2.2 基于变换域的图像融合方法第11-13页
    1.3 本文的研究内容与结构安排第13-14页
第二章 基于图像融合的景深拓展的方法第14-33页
    2.1 基于拉普拉斯金字塔的图像融合第14-20页
        2.1.1 高斯金字塔第15-18页
        2.1.2 拉普拉斯字塔第18-19页
        2.1.3 融合应用第19-20页
    2.2 基于复数小波变换的图像融合第20-24页
        2.2.1 聚焦准则第20页
        2.2.2 图像融合算法结构第20-21页
        2.2.3 复数离散小波变换和复数离散小波逆变换第21-23页
        2.2.4 融合规则第23页
        2.2.5 前处理和后处理第23-24页
    2.3 最优化的图像融合第24-31页
        2.3.1 显微镜成像第25页
        2.3.2 纹理和地形联合估计第25-30页
        2.3.3 光学散射模型第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 一种改进的景深合成算法第33-45页
    3.1 聚焦度量第33-34页
    3.2 选择度量第34-36页
    3.3 图像融合规则第36-39页
    3.4 实验与结果分析第39-44页
        3.4.1 仿真数据的获取第39-41页
        3.4.2 仿真实验第41-43页
        3.4.3 实验结果分析第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于景深合成算法的超景深显微镜设计第45-54页
    4.1 显微镜设计基础第45-46页
        4.1.1 显微镜简介第45-46页
        4.1.2 显微镜成像第46页
    4.2 超景深显微镜第46-50页
        4.2.1 超景深显微镜的结构第47页
        4.2.2 详细配置第47-49页
        4.2.3 相关软件第49-50页
    4.3 超景深显微镜成像第50-52页
        4.3.1 原始图像序列第50-51页
        4.3.2 合成结果第51-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 本文总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-62页
致谢第62页

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