基于第三方的云数据库隐私保护研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 隐私的概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云计算隐私保护研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于数据分割的数据库隐私保护研究 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容及主要贡献 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第18-24页 |
| 2.1 数学相关理论 | 第18-19页 |
| 2.1.1 图着色问题 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数论相关理论 | 第19页 |
| 2.2 Hadoop相关技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Hadoop云计算架构 | 第19-22页 |
| 2.2.2 Hive数据仓库 | 第22-23页 |
| 2.2.3 HBase数据库 | 第23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于第三方的云数据库隐私保护 | 第24-42页 |
| 3.1 隐私保护研究相关定义 | 第24-25页 |
| 3.2 基于第三方云存储隐私保护模型构建 | 第25-27页 |
| 3.3 云存储隐私保护身份认证模型 | 第27-28页 |
| 3.4 敏感数据隐私保护 | 第28-33页 |
| 3.4.1 数据分割算法 | 第28-32页 |
| 3.4.2 标识符生成算法 | 第32页 |
| 3.4.3 数据隐藏算法 | 第32-33页 |
| 3.5 隐私保护算法实验验证 | 第33-40页 |
| 3.5.0 实验总体设计 | 第33-34页 |
| 3.5.1 实验环境搭建 | 第34-37页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第37-40页 |
| 3.6 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 原型系统设计与实现 | 第42-53页 |
| 4.1 百度开放云平台简介 | 第42-43页 |
| 4.2 原型系统总体设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 设计目标 | 第43-44页 |
| 4.2.2 运行流程 | 第44-46页 |
| 4.2.3 功能模块 | 第46页 |
| 4.3 系统测试 | 第46-52页 |
| 4.3.1 测试数据 | 第46-48页 |
| 4.3.2 测试结果 | 第48-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |
