| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 符号与缩写词表 | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·图像压缩的意义 | 第8页 |
| ·图像压缩的研究发展 | 第8-9页 |
| ·遥感图像压缩的发展 | 第9-11页 |
| 第2章 图像压缩编码基本理论 | 第11-29页 |
| ·图像压缩编码的基本原理 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第12-13页 |
| ·图像压缩编码的方法 | 第13-26页 |
| ·游程编码 | 第13-14页 |
| ·Huffman 编码 | 第14页 |
| ·算术编码 | 第14-16页 |
| ·WNC 算术编码 | 第16-18页 |
| ·EZW 算法 | 第18-21页 |
| ·多级树集合分裂算法(SPIHT) | 第21-24页 |
| ·EBCOT 算法 | 第24-26页 |
| ·图像压缩的国际标准 | 第26-29页 |
| ·JPEG 标准和 JPEG2000 标准 | 第26-27页 |
| ·MPEG 标准 | 第27-29页 |
| 第3章 基于小波变换的图像压缩理论 | 第29-36页 |
| ·小波变换基础理论 | 第29-34页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·多分辨分析 | 第31页 |
| ·Mallat 算法 | 第31-33页 |
| ·提升小波变换 | 第33-34页 |
| ·小波变换在图像压缩中的重要作用 | 第34-36页 |
| 第4章 改进的遥感图像SPIHT 算法小波编码方案设计 | 第36-45页 |
| ·小波基的选择及小波分解层数 | 第36-42页 |
| ·小波基的选择 | 第36-37页 |
| ·小波分解层数 | 第37-38页 |
| ·实验结果和结论 | 第38-42页 |
| ·低频子带编码方法 | 第42-43页 |
| ·高频子带编码方法 | 第43-45页 |
| 第5章 改进的SPIHT 算法的实现 | 第45-57页 |
| ·改进算法的实现 | 第45-50页 |
| ·低频子带算法实现 | 第45-46页 |
| ·高频子带算法实现 | 第46-50页 |
| ·仿真结果及数据分析 | 第50-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |