基于KNN算法的空间手势识别研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外手势识别研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国内手势识别研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要工作和研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-26页 |
| 2.1 KNN算法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 KNN算法实现 | 第19页 |
| 2.1.2 KNN算法优缺点 | 第19页 |
| 2.2 SVM算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 SVM算法实现 | 第22-23页 |
| 2.2.2 SVM算法优缺点 | 第23页 |
| 2.3 应用构建 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 KSC手势识别算法 | 第26-43页 |
| 3.1 KSC-KNN算法 | 第26-33页 |
| 3.1.1 优化背景 | 第26-28页 |
| 3.1.2 KSC-KNN算法描述 | 第28-32页 |
| 3.1.3 KSC-KNN算法的实验分析 | 第32-33页 |
| 3.2 KSC-LSVM算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 优化背景 | 第33-36页 |
| 3.2.2 KSC-LSVM算法描述 | 第36-37页 |
| 3.2.3 KSC-LSVM算法的实验分析 | 第37-39页 |
| 3.3 KSC算法的实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第39页 |
| 3.3.2 评价标准 | 第39-40页 |
| 3.3.3 实验数据集 | 第40页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第43-53页 |
| 4.1 系统设计 | 第43-46页 |
| 4.1.1 客户端 | 第44-45页 |
| 4.1.2 服务器端 | 第45-46页 |
| 4.1.3 数据传输 | 第46页 |
| 4.2 系统实现 | 第46-49页 |
| 4.2.1 环境的搭建和配置 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数据采集 | 第47-49页 |
| 4.2.3 训练手势识别模型 | 第49页 |
| 4.3 数据传输和结果回传 | 第49-50页 |
| 4.4 系统测试与分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
