| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第15-22页 |
| 2.1 视频取证方式 | 第15-18页 |
| 2.1.1 主动取证技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 被动取证技术 | 第16-18页 |
| 2.2 视频篡改方式 | 第18-19页 |
| 2.2.1 帧内篡改 | 第18页 |
| 2.2.2 帧间篡改 | 第18-19页 |
| 2.3 逆序数 | 第19页 |
| 2.4 多数表决模型 | 第19页 |
| 2.5 光流 | 第19-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于逆序数的数字视频脆弱水印算法 | 第22-36页 |
| 3.1 水印算法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 秘密信息嵌入算法 | 第22-25页 |
| 3.1.2 秘密信息提取算法 | 第25-27页 |
| 3.2 实验与结果分析 | 第27-34页 |
| 3.2.1 性能测试 | 第27-32页 |
| 3.2.2 性能比较 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于光流的视频帧间篡改检测算法 | 第36-55页 |
| 4.1 基于Horn-Schunck模型的光流计算方法 | 第36-39页 |
| 4.2 基于Horn-Schunck的帧间篡改检测算法 | 第39-41页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第41-54页 |
| 4.3.1 性能测试和对比 | 第41-53页 |
| 4.3.2 算法时间开销实验分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |