| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.2 研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.3 故障诊断技术发展历程 | 第12-14页 |
| 1.4 滚动轴承故障诊断方法的发展历程 | 第14-17页 |
| 1.5 我国滚动轴承故障诊断的发展及存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.6 本文的研究思路和结构框架 | 第18-19页 |
| 1.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 滚动轴承故障诊断基础 | 第20-25页 |
| 2.1 滚动轴承的基本结构 | 第20页 |
| 2.2 滚动轴承的分类和特点 | 第20-21页 |
| 2.3 滚动轴承的主要失效形式和预防措施 | 第21-23页 |
| 2.4 滚动轴承故障特征频率 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于同源信息融合的全矢谱理论与算法研究 | 第25-40页 |
| 3.1 同源信息融合现状 | 第25-27页 |
| 3.1.1 全频谱分析 | 第26页 |
| 3.1.2 全息谱分析 | 第26页 |
| 3.1.3 全矢谱分析 | 第26-27页 |
| 3.2 全矢谱理论基础及数值算法 | 第27-35页 |
| 3.2.1 全矢谱技术的理论基础 | 第27-32页 |
| 3.2.2 全矢谱技术的数值算法 | 第32-35页 |
| 3.3 实例验证 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 全矢LMD滚动轴承故障诊断模型研究 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40-43页 |
| 4.1.1 瞬时频率、瞬时幅值及瞬时相位 | 第41页 |
| 4.1.2 调幅（AM）和调频（FM） | 第41-43页 |
| 4.2 LMD算法及仿真分析 | 第43-49页 |
| 4.2.1 局部均值分解的数值算法 | 第43-46页 |
| 4.2.2 局部均值分解( LMD )方法的仿真信号分析 | 第46-49页 |
| 4.3 全矢LMD方法研究及仿真 | 第49-54页 |
| 4.3.1 全矢LMD算法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 全矢LMD仿真分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 LMD-矢时域边际谱方法研究 | 第55-63页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 PF重构 | 第55-57页 |
| 5.3 时域边际谱 | 第57-59页 |
| 5.4 LMD-矢时域边际谱方法研究 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 LMD-矢时域边际谱故障诊断实例验证 | 第63-73页 |
| 6.1 实验方法 | 第63页 |
| 6.2 全矢谱分析 | 第63-66页 |
| 6.3 全矢LMD方法实验分析 | 第66-69页 |
| 6.4 LMD-矢时域边际谱实验分析 | 第69-72页 |
| 6.4.1 重构信号及其频谱 | 第69-70页 |
| 6.4.2 时域边际信号s(t) 及其频谱 | 第70-72页 |
| 6.4.3 基于LMD的全矢时域边际谱 | 第72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 7 结论与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 结论 | 第73页 |
| 7.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第80页 |