基于SVM的离合词词义消歧
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 离合词词义消歧概述 | 第15-21页 |
| 2.1 问题描述 | 第15-16页 |
| 2.2 文本预处理 | 第16-17页 |
| 2.3 离合词中多义词识别 | 第17-18页 |
| 2.4 消歧方法的选择 | 第18-21页 |
| 第3章 离合词上下文特征提取及特征加权 | 第21-31页 |
| 3.1 离合词上下文范围 | 第21-23页 |
| 3.2 离合词上下文特征提取 | 第23-27页 |
| 3.3 基于特征类型重要性的特征加权 | 第27-31页 |
| 第4章 基于SVM的离合词词义消歧模型 | 第31-39页 |
| 4.1 SVM基本原理 | 第31-35页 |
| 4.1.1 线性SVM | 第31-33页 |
| 4.1.2 非线性SVM | 第33-34页 |
| 4.1.3 核函数的选择 | 第34-35页 |
| 4.2 面向离合词词义消歧的SVM参数优化 | 第35-37页 |
| 4.2.1 需要优化的参数 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于遗传算法的参数优化方法 | 第36-37页 |
| 4.3 基于SVM的离合词词义消歧过程 | 第37-39页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第39-49页 |
| 5.1 数据集的选择 | 第39-40页 |
| 5.2 评价方法与标准 | 第40-41页 |
| 5.3 离合词上下文窗口大小的确定 | 第41-42页 |
| 5.4 基于遗传算法的SVM参数优化结果 | 第42-43页 |
| 5.5 离合词词义消歧结果与分析 | 第43-49页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第55页 |
