基于HALCON的表面贴装电子组件检测系统的研发
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 AOI系统总体方案设计 | 第18-29页 |
| ·AOI系统的工作原理 | 第18-19页 |
| ·硬件系统组成 | 第19-26页 |
| ·光源系统设计 | 第19-21页 |
| ·相机与镜头的选择 | 第21-24页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第24-25页 |
| ·伺服电机的选择 | 第25-26页 |
| ·软件平台介绍 | 第26-28页 |
| ·机器视觉软件HALCON | 第27-28页 |
| ·软件开发平台Visual C++ 6.0 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Harris角点特征的图像拼接 | 第29-41页 |
| ·图像预处理 | 第29-32页 |
| ·图像增强 | 第29-31页 |
| ·图像分割 | 第31-32页 |
| ·基于Harris算子的图像拼接 | 第32-40页 |
| ·特征点检测 | 第33-35页 |
| ·特征点匹配 | 第35-38页 |
| ·图像融合 | 第38-39页 |
| ·改进的图像融合流程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于特征的模板匹配检测算法研究 | 第41-63页 |
| ·图像特征 | 第41-43页 |
| ·几何描述子 | 第41-43页 |
| ·形状描述子 | 第43页 |
| ·图像对准 | 第43-47页 |
| ·图像对准流程 | 第44-45页 |
| ·Mark点提取算法 | 第45-47页 |
| ·基于HALCON的模板匹配 | 第47-50页 |
| ·匹配策略 | 第48-49页 |
| ·相似性度量 | 第49-50页 |
| ·匹配流程与实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·匹配流程 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·多线程技术在系统中的应用 | 第53-57页 |
| ·多线程技术介绍 | 第53-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·表面贴装元件缺陷及检测 | 第57-62页 |
| ·元件常见缺陷 | 第57-59页 |
| ·缺陷检测算法 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统软件模块设计 | 第63-76页 |
| ·系统软件设计总述 | 第63-65页 |
| ·功能模块实现 | 第65-74页 |
| ·图像采集模块 | 第66-67页 |
| ·运动控制模块 | 第67-70页 |
| ·检测算法模块 | 第70-71页 |
| ·数据库管理模块 | 第71-74页 |
| ·系统主界面的设计 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第85页 |
