基于交叉熵的极端事件模拟研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 极端事件模拟 | 第7-10页 |
| 1.1 重要抽样及模拟简介 | 第7-9页 |
| 1.1.1 重要抽样简介 | 第7-8页 |
| 1.1.2 极端事件模拟的方法 | 第8-9页 |
| 1.2 重要抽样的发展 | 第9-10页 |
| 第二章 交叉熵的方法和性质 | 第10-16页 |
| 2.1 交叉熵的定义和方法 | 第10-12页 |
| 2.1.1 交叉熵的引入 | 第10-11页 |
| 2.1.2 交叉熵的具体实施 | 第11-12页 |
| 2.2 交叉熵在重要抽样中的使用 | 第12-16页 |
| 2.2.1 使用途径 | 第12-13页 |
| 2.2.2 获得参数的算法 | 第13-14页 |
| 2.2.3 正态分布的交叉熵抽样举例 | 第14-16页 |
| 第三章 交叉熵在混合分布和重尾分布中的应用 | 第16-26页 |
| 3.1 混合分布 | 第16-17页 |
| 3.2 重尾分布 | 第17-26页 |
| 3.2.1 交叉熵—最大似然法 | 第17-19页 |
| 3.2.2 Pareto分布及其算例 | 第19-22页 |
| 3.2.3 Weibull分布及其算例 | 第22-26页 |
| 第四章 结论及有待解决的问题 | 第26-28页 |
| 4.1 结论 | 第26页 |
| 4.2 有待解决的问题 | 第26-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 致谢 | 第30-31页 |
