| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.3 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 本文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关研究与技术综述 | 第11-14页 |
| 2.1 查询优化方法---查询扩展综述 | 第11-13页 |
| 2.2 本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 基于维基百科的查询扩展 | 第14-25页 |
| 3.1 属性扩展 | 第15页 |
| 3.2 层次扩展 | 第15-16页 |
| 3.3 同义词扩展 | 第16页 |
| 3.4 语义相似度扩展 | 第16-20页 |
| 3.4.1 构建维基百科链接图 | 第17-18页 |
| 3.4.2 构造向量矩阵 | 第18-19页 |
| 3.4.3 计算联通概率 | 第19页 |
| 3.4.4 性能优化 | 第19-20页 |
| 3.4.5 小结 | 第20页 |
| 3.5 实验 | 第20-24页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第20-21页 |
| 3.5.2 评测数据 | 第21页 |
| 3.5.3 评测指标 | 第21页 |
| 3.5.4 实验结果及分析 | 第21-24页 |
| 3.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于用户日志的主题模型构建 | 第25-33页 |
| 4.1 数据的处理 | 第26页 |
| 4.2 查询主题词集合 | 第26-27页 |
| 4.3 LDA模型的运用 | 第27-29页 |
| 4.3.1 主题模型的构建 | 第27-28页 |
| 4.3.2 参数估计 | 第28页 |
| 4.3.3 新样本的推断 | 第28-29页 |
| 4.4 候选扩展词的选择 | 第29页 |
| 4.5 实验 | 第29-32页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第29页 |
| 4.5.2 实验设计 | 第29-30页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第30-32页 |
| 4.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 融合网络日志对查询扩展词的二次处理 | 第33-39页 |
| 5.1 融合网络日志与维基百科的查询候选扩展词的选取 | 第33-34页 |
| 5.2 实验 | 第34-38页 |
| 5.2.1 实验方法 | 第34-35页 |
| 5.2.2 r1和r2值的选择 | 第35-36页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 5.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 演示系统的设计和展示 | 第39-46页 |
| 6.1 总体设计 | 第39页 |
| 6.2 结果展示 | 第39-46页 |
| 第七章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 7.1 主要结论 | 第46页 |
| 7.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |