基于WEB平台的家电类产品智能导购系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·电子商务及其特性 | 第11-17页 |
| ·电子商务的概念 | 第11-12页 |
| ·电子商务发展过程 | 第12-13页 |
| ·电子商务发展现状 | 第13-16页 |
| ·电子商务未来发展趋势 | 第16-17页 |
| ·具有智能导购功能的电子商务 | 第17页 |
| ·智能导购系统发展的现状 | 第17-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第18-20页 |
| 第二章 数据挖掘及其主要算法 | 第20-36页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第20-21页 |
| ·WEB 数据挖掘的概念与分类 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第23-26页 |
| ·分类和预测 | 第23-24页 |
| ·关联分析 | 第24页 |
| ·聚类分析 | 第24页 |
| ·时序演变分析 | 第24-25页 |
| ·信息抽取 | 第25-26页 |
| ·偏差分析 | 第26页 |
| ·数据挖掘逻辑模型 | 第26-27页 |
| ·主要数据挖掘技术研究应用 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘常用技术及算法 | 第29-36页 |
| ·路径分析主法 | 第29-32页 |
| ·关联规则的发现及Apriori 算法 | 第32-33页 |
| ·序列模式的发现 | 第33-35页 |
| ·分类规则的发现 | 第35页 |
| ·聚类分析 | 第35-36页 |
| 第三章 智能导购系统的需求分析 | 第36-43页 |
| ·需求的提出 | 第36页 |
| ·用户需求 | 第36-41页 |
| ·提供大量适合挖掘的数据 | 第36-38页 |
| ·相关页面用XML 改写 | 第38-41页 |
| ·导购系统的设计目标 | 第41-42页 |
| ·智能导购系统的层次性建设 | 第41页 |
| ·智能导购系统推送服务及个人定制服务 | 第41-42页 |
| ·智能化导购系统主要步骤 | 第42-43页 |
| ·信息采集 | 第42页 |
| ·信息分析 | 第42页 |
| ·智能化服务 | 第42-43页 |
| 第四章 智能导购系统设计 | 第43-48页 |
| ·智能化导购系统主要功能模块 | 第43-45页 |
| ·前台系统模块 | 第44页 |
| ·电子商务的管理与维护后台 | 第44页 |
| ·后台数据库管理智能化模块 | 第44-45页 |
| ·实现模块功能的步骤 | 第45-46页 |
| ·数据的选择净化 | 第45页 |
| ·运行数据挖掘算法 | 第45-46页 |
| ·精化数据和使用结果 | 第46页 |
| ·功能模块实现中的难点 | 第46-48页 |
| ·原始信息的集成 | 第46-47页 |
| ·知识库的建立和表示 | 第47-48页 |
| 第五章 某家电商城智能导购系统的实现 | 第48-58页 |
| ·研发环境 | 第48-50页 |
| ·主要功能模块的算法及实现 | 第50-58页 |
| ·生成可以分析的数据 | 第50-52页 |
| ·支持度统计 | 第52-53页 |
| ·删除不符合要求的项目 | 第53-54页 |
| ·给用户进行标识 | 第54-55页 |
| ·产品推送管理 | 第55-56页 |
| ·模块中的主要函数 | 第56-58页 |
| 第六章 某家电商城智能导购系统的测试 | 第58-64页 |
| ·测试环境 | 第58页 |
| ·主要功能测试 | 第58-64页 |
| ·数据的使用 | 第58-60页 |
| ·使用挖掘数据用户进行标识 | 第60-61页 |
| ·促销管理 | 第61页 |
| ·产品管理 | 第61-62页 |
| ·推送管理 | 第62-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 1、基于家电产品智能导购系统开发总结 | 第64页 |
| 2、智能导购系统未来发展方向 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
