| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 本文内容组织 | 第10-11页 |
| 第2章 相关知识 | 第11-17页 |
| 2.1 不确定图 | 第11-13页 |
| 2.1.1 可能世界模型 | 第11页 |
| 2.1.2 不确定图 | 第11-12页 |
| 2.1.3 最可靠最大流问题 | 第12-13页 |
| 2.2 最可靠最大流算法及研究现状 | 第13-17页 |
| 2.2.1 最可靠最大流的算法研究 | 第13-16页 |
| 2.2.2 流分布问题的研究现状 | 第16-17页 |
| 第3章 基于d-flow的空间划分算法 | 第17-25页 |
| 3.1 不确定图及d流分布 | 第17-20页 |
| 3.2 SDBA-d算法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 d流分布的计算 | 第20-21页 |
| 3.2.2 区间划分的方法 | 第21页 |
| 3.2.3 SDBA-d算法 | 第21-23页 |
| 3.2.4 算法正确性的证明 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于最短路径组合的近似算法及其应用 | 第25-31页 |
| 4.1 SPCAA算法 | 第25-28页 |
| 4.2 ISDA-d算法 | 第28-30页 |
| 4.2.1 ISDA-d算法 | 第28-29页 |
| 4.2.2 ISDA-d算法的正确性证明 | 第29-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 基于简单路径组合的近似算法的改进 | 第31-39页 |
| 5.1 采样率模型 | 第31-34页 |
| 5.2 PSAA算法及剪枝策略 | 第34-37页 |
| 5.2.1 PSAA算法 | 第34-36页 |
| 5.2.2 PSAA算法的剪枝策略 | 第36-37页 |
| 5.3 图的特征结构与PSAA算法 | 第37-38页 |
| 5.3.1 稠密度 | 第37-38页 |
| 5.3.2 路径容量分布 | 第38页 |
| 5.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第39-47页 |
| 6.1 实验数据集 | 第39页 |
| 6.2 解析算法性能实验 | 第39-42页 |
| 6.3 近似算法性能实验 | 第42-46页 |
| 6.3.1 PSAA算法与ISDA-d算法的性能比较 | 第42-44页 |
| 6.3.2 图结构对PSAA算法的影响 | 第44-46页 |
| 6.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第7章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第52页 |