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变压器复合故障智能识别与热动力学焓变诊断技术研究

摘要第7-10页
ABSTRACT第10-13页
第一章 绪论第14-31页
    1.1 课题背景与研究意义第14-15页
    1.2 国内外的研究现状第15-28页
        1.2.1 油中溶解气体分析法第15页
        1.2.2 绝缘故障产气机理第15-17页
        1.2.3 传统变压器故障诊断方法第17-23页
        1.2.4 基于人工智能的变压器故障诊断方法第23-28页
    1.3 本文的主要工作第28-31页
第二章 基于信息融合的DGA诊断方法研究第31-46页
    2.1 诊断方法可靠性评估第31-37页
        2.1.1 评估指标第31-32页
        2.1.2 评估案例数据库及注意值选取第32-34页
        2.1.3 可靠性评估第34-36页
        2.1.4 小结第36-37页
    2.2 诊断新判据研究第37-39页
        2.2.1 局部放电新判据第37页
        2.2.2 火花放电新判据第37-38页
        2.2.3 放电兼过热新判据第38-39页
    2.3 DGA信息融合诊断方法第39-45页
        2.3.1 信息融合简介与原理第39-40页
        2.3.2 信息融合技术分类第40-42页
        2.3.3 变压器信息融合分层决策诊断方法第42-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第三章 基于模糊逻辑的复合故障综合诊断方法研究第46-64页
    3.1 模糊逻辑理论第46-49页
        3.1.1 模糊集第46-47页
        3.1.2 模糊推理流程第47-49页
    3.2 模糊逻辑在DGA信息融合诊断中的应用第49-55页
        3.2.1 隶属度函数建立第49-51页
        3.2.2 隶属度关联矩阵的建立第51-53页
        3.2.3 模糊多值决策方法第53-55页
    3.3 油色谱模糊诊断软件开发第55-60页
    3.4 案例分析第60-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第四章 油/纸绝缘热解反应分子动力学模拟及裂化机理研究第64-96页
    4.1 绝缘裂解反应微观机理研究的必要性第64-65页
    4.2 反应分子动力学模拟技术理论基础第65-71页
        4.2.1 分子模拟简介第65-66页
        4.2.2 分子模拟的常用方法第66-67页
        4.2.3 反应力场的提出及计算原理第67-71页
    4.3 变压器油高温裂解反应分子动力学模拟第71-83页
        4.3.1 分子模型的构建第71-72页
        4.3.2 模拟方法与细节第72-73页
        4.3.3 模拟结果分析第73-83页
    4.4 纤维素高温裂解反应分子动力学模拟第83-90页
        4.4.1 分子模型的构建第83-84页
        4.4.2 模拟方法与细节第84页
        4.4.3 模拟结果分析第84-90页
    4.5 基于Py-GC/MS技术的绝缘纸热裂解实验研究第90-95页
        4.5.1 实验方法第91-92页
        4.5.2 绝缘纸热裂解产物分析第92-95页
    4.6 本章小结第95-96页
第五章 变压器复合故障严重程度焓变评估方法第96-124页
    5.1 基于热力学焓变理论的过热故障严重程度评估第96-105页
        5.1.1 变压器油裂解热动力学模型第96-99页
        5.1.2 基于热焓的变压器油裂解产气生成能计算第99-103页
        5.1.3 变压器过热故障能量评估模型第103-105页
    5.2 基于热力学焓值理论的放电故障严重程度评估第105-118页
        5.2.1 变压器典型放电故障试验模拟第105-109页
        5.2.2 放电故障发展规律分析第109-117页
        5.2.3 变压器过放电故障能量评估模型第117-118页
    5.3 变压器复合故障严重程度评估第118-122页
    5.4 本章小结第122-124页
第六章 结论与展望第124-126页
参考文献第126-135页
致谢第135-136页
攻读博士学位期间取得科研成果第136-138页
附录 电力变应器巧障案例DGA数据库第138-163页
学位论文评阅及答辩情况表第163页

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