超多宽带源的DOA估计技术研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究现状与发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 空间谱估计技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 虚拟阵列扩展技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 宽带源DOA估计 | 第14-15页 |
| 1.3 主要工作与内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 DOA估计模型及其数学基础 | 第16-23页 |
| 2.1 数学基础 | 第16-20页 |
| 2.1.1 矩阵代数 | 第16-17页 |
| 2.1.2 高阶统计量 | 第17-19页 |
| 2.1.3 随机过程的相关性 | 第19-20页 |
| 2.2 DOA估计模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基本假设 | 第20页 |
| 2.2.2 观测模型 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 超分辨DOA估计的经典算法 | 第23-31页 |
| 3.1 子空间类算法 | 第23-27页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 空间压缩 | 第24-26页 |
| 3.1.3 仿真实验 | 第26-27页 |
| 3.2 稀疏表示类算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法求解 | 第28-29页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于虚拟阵列扩展的超分辨DOA估计算法 | 第31-48页 |
| 4.1 基于高阶累积量的DOA估计算法 | 第31-34页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第31-33页 |
| 4.1.2 物理解释 | 第33-34页 |
| 4.2 基于阵列插值的DOA估计算法 | 第34-38页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第35-37页 |
| 4.2.2 物理解释 | 第37-38页 |
| 4.3 基于KR积的DOA估计算法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第38-39页 |
| 4.3.2 物理解释 | 第39-40页 |
| 4.4 基于稀疏表示的欠定DOA估计算法 | 第40-46页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第41-42页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 宽带源的超分辨DOA估计算法 | 第48-63页 |
| 5.1 经典宽带DOA估计算法 | 第48-50页 |
| 5.1.1 非相干信号子空间方法 | 第48-49页 |
| 5.1.2 相干信号子空间方法 | 第49-50页 |
| 5.2 MTOPS—改进的投影空间正交性测试 | 第50-56页 |
| 5.2.1 投影空间正交性测试 | 第50-52页 |
| 5.2.2 改进的空间平滑技术 | 第52-54页 |
| 5.2.3 仿真实验 | 第54-56页 |
| 5.3 基于正交匹配追踪的子带联合DOA估计 | 第56-61页 |
| 5.3.1 子带联合模型 | 第56-57页 |
| 5.3.2 正交匹配追踪 | 第57-58页 |
| 5.3.3 仿真实验 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
