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基于区域时空先验的动态PET重建及PET图像恢复算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·引言第10-11页
   ·研究背景第11-12页
   ·本文的研究内容第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第二章 正电子发射断层成像第14-34页
   ·引言第14-15页
   ·PET成像基本原理第15-20页
     ·PET投影数据的获取第17页
     ·PET投影数据的校正第17-20页
   ·PET重建方法第20-26页
     ·FBP解析重建算法第21-23页
     ·MLEM迭代重建算法第23-25页
     ·Bayesian重建算法第25-26页
   ·图像降噪方法第26-30页
     ·Gaussian滤波第27页
     ·各向异性扩散滤波第27页
     ·双边滤波与非局部平均算法第27-29页
     ·BM3D滤波第29-30页
   ·房室模型第30-34页
第三章 基于区域时空先验的动态PET优质重建第34-48页
   ·引言第34-35页
   ·模型与方法第35-41页
     ·PET统计模型第35-36页
     ·二组织房室模型第36-38页
     ·预分割处理第38页
     ·时空先验第38-40页
     ·区域时空先验重建算法第40-41页
   ·实验与分析第41-46页
     ·PET模拟实验设计第41-42页
     ·动态PET图像重建结果与分析第42-44页
     ·动力学参数成像与分析第44-46页
   ·结论第46-48页
第四章 投影数据恢复导引的PET图像滤波第48-62页
   ·引言第48-49页
   ·模型与方法第49-53页
     ·PET统计模型第49-50页
     ·Anscombe变换与BM3D滤波第50页
     ·非局部的权值构造第50-51页
     ·基于非局部均值滤波的PET图像滤波第51-53页
   ·实验与分析第53-60页
     ·仿真体模数据实验第53-54页
     ·定性分析第54页
     ·定量分析第54-59页
     ·临床PET数据实验第59-60页
   ·结论第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·本文工作总结第62页
   ·未来工作展望第62-64页
参考文献第64-70页
硕士期间已发表或完成论文第70-71页
致谢第71-73页
统计学合格证明第73页

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