基于WorldView-2影像的北京市区域三维绿量估算方法研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究目的与意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状及趋势 | 第8-17页 |
1.2.1 城市绿量评价指标体系的相关研究 | 第9-12页 |
1.2.2 城市绿量评价方法的相关研究 | 第12-13页 |
1.2.3 城市中三维绿量的相关研究 | 第13-16页 |
1.2.4 研究趋势 | 第16-17页 |
1.3 研究内容 | 第17-18页 |
1.4 案例地概况 | 第18-19页 |
1.5 技术路线图 | 第19-20页 |
第二章 研究方法 | 第20-35页 |
2.1 三维绿量评估模型框架 | 第20-21页 |
2.2 建立参照系三维绿量与影像数据的对应关系 | 第21-24页 |
2.2.1 社区选择 | 第21-23页 |
2.2.2 样地选择 | 第23-24页 |
2.3 lidar扫描数据获取与处理 | 第24-30页 |
2.3.1 采样点布设 | 第24页 |
2.3.2 点云数据预处理 | 第24-27页 |
2.3.3 植被体积的计算 | 第27-29页 |
2.3.4 样地数据筛选 | 第29-30页 |
2.4 遥感影像数据提取与处理 | 第30-34页 |
2.4.1 影像数据预处理 | 第30-32页 |
2.4.2 样地灰度值提取 | 第32页 |
2.4.3 WorldView-2 影像植被分类 | 第32-33页 |
2.4.4 影像分类精度评价 | 第33-34页 |
2.5 模型精度检验与评价 | 第34-35页 |
第三章 研究结果分析与讨论 | 第35-43页 |
3.1 参考系绿量核算结果 | 第35-37页 |
3.2 WorldView-2 影像处理结果 | 第37-39页 |
3.2.1 影像斑块灰度值提取 | 第37-38页 |
3.2.2 影像植被分类结果 | 第38-39页 |
3.3 模型的建立与检验 | 第39-43页 |
3.3.1 样地数据的筛选 | 第39页 |
3.3.2 相关性分析 | 第39-41页 |
3.3.3 模型的回归与检验 | 第41-43页 |
第四章 模型应用和验证 | 第43-47页 |
4.1 模型对比分析 | 第43页 |
4.2 研究区三维绿量估算 | 第43-46页 |
4.3 模型预测精度检验 | 第46-47页 |
第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
5.1 结论 | 第47页 |
5.2 不足之处 | 第47-48页 |
5.3 展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-57页 |
致谢 | 第57页 |