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基于WorldView-2影像的北京市区域三维绿量估算方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 研究目的与意义第8页
    1.2 国内外研究现状及趋势第8-17页
        1.2.1 城市绿量评价指标体系的相关研究第9-12页
        1.2.2 城市绿量评价方法的相关研究第12-13页
        1.2.3 城市中三维绿量的相关研究第13-16页
        1.2.4 研究趋势第16-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 案例地概况第18-19页
    1.5 技术路线图第19-20页
第二章 研究方法第20-35页
    2.1 三维绿量评估模型框架第20-21页
    2.2 建立参照系三维绿量与影像数据的对应关系第21-24页
        2.2.1 社区选择第21-23页
        2.2.2 样地选择第23-24页
    2.3 lidar扫描数据获取与处理第24-30页
        2.3.1 采样点布设第24页
        2.3.2 点云数据预处理第24-27页
        2.3.3 植被体积的计算第27-29页
        2.3.4 样地数据筛选第29-30页
    2.4 遥感影像数据提取与处理第30-34页
        2.4.1 影像数据预处理第30-32页
        2.4.2 样地灰度值提取第32页
        2.4.3 WorldView-2 影像植被分类第32-33页
        2.4.4 影像分类精度评价第33-34页
    2.5 模型精度检验与评价第34-35页
第三章 研究结果分析与讨论第35-43页
    3.1 参考系绿量核算结果第35-37页
    3.2 WorldView-2 影像处理结果第37-39页
        3.2.1 影像斑块灰度值提取第37-38页
        3.2.2 影像植被分类结果第38-39页
    3.3 模型的建立与检验第39-43页
        3.3.1 样地数据的筛选第39页
        3.3.2 相关性分析第39-41页
        3.3.3 模型的回归与检验第41-43页
第四章 模型应用和验证第43-47页
    4.1 模型对比分析第43页
    4.2 研究区三维绿量估算第43-46页
    4.3 模型预测精度检验第46-47页
第五章 结论与展望第47-49页
    5.1 结论第47页
    5.2 不足之处第47-48页
    5.3 展望第48-49页
参考文献第49-57页
致谢第57页

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