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基于数字水印的可恢复语音取证技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 引言第8-15页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
    1.2 数字语音主动取证概述第10-13页
        1.2.1 主动取证技术衡量标准第11-12页
        1.2.2 主动取证技术存在的不足第12-13页
    1.3 本文主要工作及组织结构第13-15页
第二章 一种抗特征分析替换攻击的数字语音取证算法第15-27页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 能量比第16-17页
        2.2.1 能量比的定义第16-17页
        2.2.2 能量比和信号样本值的关系第17页
    2.3 取证算法第17-20页
        2.3.1 语音信号预处理第17-18页
        2.3.2 水印嵌入第18-19页
        2.3.3 内容取证第19-20页
    2.4 性能分析第20-26页
        2.4.1 不可听性第20-21页
        2.4.2 鲁棒性第21-22页
        2.4.3 抗特征分析替换攻击的能力第22-23页
        2.4.4 对不同攻击的篡改定位能力第23-26页
    2.5 结论第26-27页
第三章 基于DWT的可恢复数字语音取证算法第27-40页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 信号压缩和重构第28-30页
        3.2.1 信号压缩第28页
        3.2.2 信号重构第28-30页
        3.2.3 压缩信号置乱第30页
    3.3 取证算法第30-35页
        3.3.1 预处理第30-31页
        3.3.2 帧号和压缩信号的嵌入第31-33页
        3.3.3 内容取证和篡改恢复第33-35页
    3.4 性能分析第35-36页
        3.4.1 篡改定位能力第35页
        3.4.2 篡改恢复能力第35-36页
    3.5 性能分析第36-39页
        3.5.1 不可听性第36-37页
        3.5.2 篡改定位和篡改恢复第37-39页
    3.6 结论第39-40页
第四章 总结与展望第40-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页
攻读硕士学位期间发表的论文第46-47页
攻读硕士学位期间申请的发明专利第47页

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