| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 噪声模型分类 | 第12-13页 |
| 1.3 常见图像去噪方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 空间域图像去噪方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 变换域图像去噪方法 | 第14-15页 |
| 1.4 图像质量的评价准则 | 第15-16页 |
| 1.4.1 图像质量的主观评价法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 图像质量的客观评价法 | 第16页 |
| 1.5 本文的主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第19-32页 |
| 2.1 从傅立叶变换到小波变换 | 第19-21页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 2.1.2 短时傅里叶变换 | 第20-21页 |
| 2.2 小波变换的基础理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第21-23页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第23-24页 |
| 2.3 多分辨率分析和Mallat算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 多分辨率分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Mallat算法 | 第25-27页 |
| 2.4 图像的二维小波变换 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 小波变换的图像去噪原理及方法 | 第32-39页 |
| 3.1 小波图像去噪原理 | 第32-33页 |
| 3.2 几种常见的小波图像去噪方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 小波变换模极大值去噪方法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 小波系数相关性去噪方法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 小波阈值去噪方法 | 第36-37页 |
| 3.3 几种小波图像去噪方法的比较 | 第37-38页 |
| 3.4 本章总结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进的小波变换图像去噪方法 | 第39-67页 |
| 4.1 一种改进的小波阈值图像去噪方法 | 第39-52页 |
| 4.1.1 小波基及分解层数 | 第39-40页 |
| 4.1.2 阈值的选取 | 第40-42页 |
| 4.1.3 阈值函数的选取 | 第42-46页 |
| 4.1.4 本文改进的阈值函数 | 第46-47页 |
| 4.1.5 改进的阈值函数小波图像去噪方法 | 第47-48页 |
| 4.1.6 仿真实验和结果分析 | 第48-52页 |
| 4.2 中值滤波和小波变换相结合的联合图像去噪方法 | 第52-66页 |
| 4.2.1 中值滤波 | 第52-54页 |
| 4.2.2 自适应中值滤波 | 第54-55页 |
| 4.2.3 仿真实验和结果分析 | 第55-57页 |
| 4.2.4 单一中值滤波或小波去噪去除各种噪声的实验 | 第57-61页 |
| 4.2.5 中值滤波与小波变换相结合的图像去噪方法 | 第61-62页 |
| 4.2.6 仿真实验和结果分析 | 第62-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 后记 | 第76页 |
