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面向领域的Deep Web查询接口发现与元数据信息抽取研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-10页
    1.3 本文研究内容和目标第10-13页
    1.4 本文解决的关键问题第13页
    1.5 论文研究特色第13页
    1.6 论文结构安排第13-15页
第二章 Deep Web源查询接口的发现第15-27页
    2.1 Deep Web源查询接口发现的重要性及其难点第15页
    2.2 源查询接口发现的相关技术第15-18页
    2.3 Deep Web源查询接口发现过程第18-26页
        2.3.1 源查询接口发现的整体流程第18-19页
        2.3.2 信息源首页发现算法第19-20页
        2.3.3 信息源主页最大相似度计算第20-24页
        2.3.4 源查询接口的判定规则第24-25页
        2.3.5 源查询接口发现算法时间复杂度分析第25-26页
    2.4 本节提出算法的优缺点第26-27页
第三章 Deep Web源查询接口信息抽取及元信息的管理第27-42页
    3.1 Deep Web源查询接口信息抽取的重要性及其难点第27-29页
    3.2 源查询接口信息抽取的相关技术第29-30页
    3.3 Deep Web源查询接口信息抽取过程第30-39页
        3.3.1 源查询接口信息抽取的具体流程第31-34页
        3.3.2 元数据信息库设计第34-36页
        3.3.3 源查询接口信息的抽取规则第36-39页
    3.4 元信息更新与多线程技术第39-40页
    3.5 本节采用的信息抽取方法优缺点第40-42页
第四章 面向领域的Deep Web查询接口发现与元数据信息抽取系统的设计与实现第42-47页
    4.1 系统简介第42页
    4.2 系统设计目标第42-43页
    4.3 系统总体设计第43-44页
    4.4 系统详细设计第44-47页
        4.4.1 领域选择模块第44页
        4.4.2 接口发现模块第44-45页
        4.4.3 接口抽取模块第45页
        4.4.4 元信息管理模块第45-47页
第五章 实验结果及相关分析第47-54页
    5.1 源查询接口发现的结果及相关分析第47-51页
        5.1.1 实验环境第47页
        5.1.2 源查询接口发现的结果第47-48页
        5.1.3 源查询接口发现的准确率第48-51页
    5.2 源查询接口信息抽取的结果及相关分析第51-54页
        5.2.1 源查询接口信息抽取的结果第51-53页
        5.2.2 源查询接口抽取比率第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 工作总结第54页
    6.2 工作展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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