摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文研究内容和目标 | 第10-13页 |
1.4 本文解决的关键问题 | 第13页 |
1.5 论文研究特色 | 第13页 |
1.6 论文结构安排 | 第13-15页 |
第二章 Deep Web源查询接口的发现 | 第15-27页 |
2.1 Deep Web源查询接口发现的重要性及其难点 | 第15页 |
2.2 源查询接口发现的相关技术 | 第15-18页 |
2.3 Deep Web源查询接口发现过程 | 第18-26页 |
2.3.1 源查询接口发现的整体流程 | 第18-19页 |
2.3.2 信息源首页发现算法 | 第19-20页 |
2.3.3 信息源主页最大相似度计算 | 第20-24页 |
2.3.4 源查询接口的判定规则 | 第24-25页 |
2.3.5 源查询接口发现算法时间复杂度分析 | 第25-26页 |
2.4 本节提出算法的优缺点 | 第26-27页 |
第三章 Deep Web源查询接口信息抽取及元信息的管理 | 第27-42页 |
3.1 Deep Web源查询接口信息抽取的重要性及其难点 | 第27-29页 |
3.2 源查询接口信息抽取的相关技术 | 第29-30页 |
3.3 Deep Web源查询接口信息抽取过程 | 第30-39页 |
3.3.1 源查询接口信息抽取的具体流程 | 第31-34页 |
3.3.2 元数据信息库设计 | 第34-36页 |
3.3.3 源查询接口信息的抽取规则 | 第36-39页 |
3.4 元信息更新与多线程技术 | 第39-40页 |
3.5 本节采用的信息抽取方法优缺点 | 第40-42页 |
第四章 面向领域的Deep Web查询接口发现与元数据信息抽取系统的设计与实现 | 第42-47页 |
4.1 系统简介 | 第42页 |
4.2 系统设计目标 | 第42-43页 |
4.3 系统总体设计 | 第43-44页 |
4.4 系统详细设计 | 第44-47页 |
4.4.1 领域选择模块 | 第44页 |
4.4.2 接口发现模块 | 第44-45页 |
4.4.3 接口抽取模块 | 第45页 |
4.4.4 元信息管理模块 | 第45-47页 |
第五章 实验结果及相关分析 | 第47-54页 |
5.1 源查询接口发现的结果及相关分析 | 第47-51页 |
5.1.1 实验环境 | 第47页 |
5.1.2 源查询接口发现的结果 | 第47-48页 |
5.1.3 源查询接口发现的准确率 | 第48-51页 |
5.2 源查询接口信息抽取的结果及相关分析 | 第51-54页 |
5.2.1 源查询接口信息抽取的结果 | 第51-53页 |
5.2.2 源查询接口抽取比率 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 工作总结 | 第54页 |
6.2 工作展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60页 |