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室内空间信息可视化技术研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题背景及意义第12-15页
    1.2 国内外发展现状第15-17页
    1.3 本文的工作和贡献第17-18页
    1.4 本文组织第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 相关技术介绍第20-34页
    2.1 室内空间信息可视化技术介绍第20-22页
        2.1.1 室内空间信息可视化技术概念第20-21页
        2.1.2 室内空间信息可视化技术特征第21页
        2.1.3 室内空间信息可视化技术展现形式第21-22页
    2.2 基于室内GIS技术的室内空间信息可视化技术第22-25页
    2.3 基于虚拟现实技术的室内空间信息可视化技术第25-26页
    2.4 基于室内空间地图的室内空间信息可视化技术第26-29页
    2.5 其他室内空间信息可视化技术第29-31页
        2.5.1 基于图像识别技术第29-30页
        2.5.2 基于矢量绘图工具第30-31页
    2.6 室内空间信息可视化技术总结第31-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第3章 系统设计第34-50页
    3.1 系统目标第34-35页
    3.2 技术探索第35-39页
        3.2.1 应用形式第35-36页
        3.2.2 制图方式第36-37页
        3.2.3 存储技术第37-38页
        3.2.4 数据表达第38-39页
    3.3 整体设计第39-44页
    3.4 系统流程第44-47页
    3.5 系统创新第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 系统核心功能设计第50-77页
    4.1 系统抽象第50-53页
        4.1.1 基本元素抽象第50-51页
        4.1.2 空间图层抽象第51-53页
    4.2 数据结构设计第53-58页
        4.2.1 空间元素数据结构第53-56页
        4.2.2 系统状态树数据结构第56-58页
    4.3 文件服务设计第58-61页
        4.3.1 文件管理第58-60页
        4.3.2 文件导入第60-61页
        4.3.3 文件导出第61页
    4.4 事件处理第61-65页
        4.4.1 事件分类第62页
        4.4.2 事件阶段第62-65页
    4.5 核心算法设计第65-76页
        4.5.1 自动对齐算法第65-67页
        4.5.2 自动吸附算法第67-69页
        4.5.3 撤销/重做算法第69-74页
        4.5.4 元素搜索算法第74-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第5章 系统实现与实例展示第77-98页
    5.1 技术实现第77-84页
        5.1.1 应用功能第77-79页
        5.1.2 技术选型第79-80页
        5.1.3 实现细节第80-84页
    5.2 实例展示第84-89页
        5.2.1 输入及环境描述第84页
        5.2.2 功能展示第84-89页
    5.3 结果分析第89-93页
    5.4 系统性能分析第93-95页
    5.5 系统可靠性检测第95-96页
    5.6 本章小结第96-98页
第6章 总结与展望第98-100页
    6.1 本文的工作和贡献第98-99页
    6.2 未来的研究展望第99-100页
参考文献第100-103页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第103-104页
致谢第104页

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