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基于改进粒子群算法的铝热连轧多目标轧制规程优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究动态第10-12页
        1.2.1 轧制规程优化研究进展第10页
        1.2.2 多目标寻优算法研究进展第10-11页
        1.2.3 多目标寻优算法在轧制规程设定中的应用第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
    1.4 本文结构安排第13-14页
第2章 铝热连轧系统结构及轧制过程相关模型研究第14-29页
    2.1 “1+4”铝热连轧工艺描述第14-17页
        2.1.1 主要工艺要求第14-15页
        2.1.2 主要设备参数第15-17页
    2.2 “1+4”铝热连轧系统结构第17-18页
        2.2.1 主要设备结构第17页
        2.2.2 计算机系统结构第17-18页
    2.3 轧制规程设定概述第18-19页
    2.4 轧制过程主要参数模型第19-28页
        2.4.1 轧制过程基本工艺参数第19-20页
        2.4.2 变形速度计算第20页
        2.4.3 轧件前滑模型第20-21页
        2.4.4 轧件温度模型第21-22页
        2.4.5 速度设定模型第22页
        2.4.6 轧制力模型第22-23页
        2.4.7 轧制功率模型第23-24页
        2.4.8 金属变形抗力计算第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 改进多目标粒子群优化算法第29-47页
    3.1 多目标优化问题第29页
    3.2 基本粒子群优化算法第29-30页
    3.3 改进多目标粒子群优化算法第30-37页
        3.3.1 基于混沌序列的全局最优个体选择第30-33页
        3.3.2 外部存档维护策略第33-34页
        3.3.3 基于外部存档的自适应变异策略第34-36页
        3.3.4 算法流程第36-37页
    3.4 算法测试及结果分析第37-45页
        3.4.1 性能指标第37-38页
        3.4.2 测试结果及分析第38-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第4章 铝热连轧多目标轧制规程优化第47-60页
    4.1 轧制规程优化方法第47-48页
    4.2 多目标函数优化模型的建立第48-53页
        4.2.1 打滑理论分析第49-51页
        4.2.2 目标函数第51-52页
        4.2.3 约束条件第52-53页
        4.2.4 多目标函数优化模型第53页
    4.3 轧制规程优化第53-57页
        4.3.1 轧制规程优化流程第54-55页
        4.3.2 优化结果及分析第55-57页
    4.4 最终轧制规程的选择第57-59页
        4.4.1 决策者直接选择第57-58页
        4.4.2 模糊偏好选择第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第66-67页
致谢第67页

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