基于改进粒子群算法的铝热连轧多目标轧制规程优化
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
1.2.1 轧制规程优化研究进展 | 第10页 |
1.2.2 多目标寻优算法研究进展 | 第10-11页 |
1.2.3 多目标寻优算法在轧制规程设定中的应用 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
第2章 铝热连轧系统结构及轧制过程相关模型研究 | 第14-29页 |
2.1 “1+4”铝热连轧工艺描述 | 第14-17页 |
2.1.1 主要工艺要求 | 第14-15页 |
2.1.2 主要设备参数 | 第15-17页 |
2.2 “1+4”铝热连轧系统结构 | 第17-18页 |
2.2.1 主要设备结构 | 第17页 |
2.2.2 计算机系统结构 | 第17-18页 |
2.3 轧制规程设定概述 | 第18-19页 |
2.4 轧制过程主要参数模型 | 第19-28页 |
2.4.1 轧制过程基本工艺参数 | 第19-20页 |
2.4.2 变形速度计算 | 第20页 |
2.4.3 轧件前滑模型 | 第20-21页 |
2.4.4 轧件温度模型 | 第21-22页 |
2.4.5 速度设定模型 | 第22页 |
2.4.6 轧制力模型 | 第22-23页 |
2.4.7 轧制功率模型 | 第23-24页 |
2.4.8 金属变形抗力计算 | 第24-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 改进多目标粒子群优化算法 | 第29-47页 |
3.1 多目标优化问题 | 第29页 |
3.2 基本粒子群优化算法 | 第29-30页 |
3.3 改进多目标粒子群优化算法 | 第30-37页 |
3.3.1 基于混沌序列的全局最优个体选择 | 第30-33页 |
3.3.2 外部存档维护策略 | 第33-34页 |
3.3.3 基于外部存档的自适应变异策略 | 第34-36页 |
3.3.4 算法流程 | 第36-37页 |
3.4 算法测试及结果分析 | 第37-45页 |
3.4.1 性能指标 | 第37-38页 |
3.4.2 测试结果及分析 | 第38-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 铝热连轧多目标轧制规程优化 | 第47-60页 |
4.1 轧制规程优化方法 | 第47-48页 |
4.2 多目标函数优化模型的建立 | 第48-53页 |
4.2.1 打滑理论分析 | 第49-51页 |
4.2.2 目标函数 | 第51-52页 |
4.2.3 约束条件 | 第52-53页 |
4.2.4 多目标函数优化模型 | 第53页 |
4.3 轧制规程优化 | 第53-57页 |
4.3.1 轧制规程优化流程 | 第54-55页 |
4.3.2 优化结果及分析 | 第55-57页 |
4.4 最终轧制规程的选择 | 第57-59页 |
4.4.1 决策者直接选择 | 第57-58页 |
4.4.2 模糊偏好选择 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |