路径寻优算法在军事通信线路抢修问题中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·选题的背景 | 第9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·最优路径问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·传统路径寻优算法 | 第10-11页 |
| ·智能搜索算法 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 图论与路网结构 | 第13-20页 |
| ·图论简述 | 第13-15页 |
| ·图论发展历程 | 第13页 |
| ·基本概念及术语 | 第13-15页 |
| ·路网的表示方法 | 第15-17页 |
| ·路网的基本要素 | 第15-16页 |
| ·路网的权值 | 第16页 |
| ·路网的模型 | 第16-17页 |
| ·路网的存储结构 | 第17-19页 |
| ·邻接矩阵 | 第17-18页 |
| ·邻接表 | 第18页 |
| ·适合路网的存储结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 传统路径寻优算法 | 第20-27页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第20-22页 |
| ·算法概述 | 第20页 |
| ·实现步骤 | 第20-22页 |
| ·算法分析 | 第22页 |
| ·Floyd 算法 | 第22-23页 |
| ·算法概述 | 第22页 |
| ·实现步骤 | 第22-23页 |
| ·算法分析 | 第23页 |
| ·A*算法 | 第23-26页 |
| ·算法概述 | 第23-24页 |
| ·实现步骤 | 第24-25页 |
| ·算法分析 | 第25-26页 |
| ·传统算法的局限性 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 蚁群算法及应用 | 第27-42页 |
| ·蚁群算法的发展历程 | 第27页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第27-31页 |
| ·蚂蚁觅食的生物学基础 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法的机制原理 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第30-31页 |
| ·数学模型及算法描述 | 第31-35页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第33-35页 |
| ·蚁群算法求解最短路径问题 | 第35-37页 |
| ·最短路径问题与TSP 问题的比较 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法求解最短路径问题的步骤 | 第36-37页 |
| ·参数设置分析 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法性能分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 改进的蚁群算法及应用 | 第42-62页 |
| ·几种改进策略 | 第42-44页 |
| ·蚁群系统ACS | 第42-43页 |
| ·精英蚂蚁系统EAS | 第43页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统MMAS | 第43-44页 |
| ·排序蚂蚁系统ASrank | 第44页 |
| ·实例一：求解TSP 问题 | 第44-48页 |
| ·实例二：求解军事通信线路最佳抢修路径问题 | 第48-61页 |
| ·问题的描述 | 第48-49页 |
| ·改进蚁群算法的主要策略 | 第49-52页 |
| ·改进算法的流程 | 第52-53页 |
| ·基于MATLAB 的改进算法实现 | 第53-56页 |
| ·关键参数设置 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第66页 |
