基于面向对象的极化SAR地物分类
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 前言 | 第10-11页 |
| 1.2 极化SAR分类技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究思路及内容流程图 | 第13-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 极化SAR图像处理 | 第16-32页 |
| 2.1 电磁波极化 | 第16页 |
| 2.2 极化波的表征 | 第16-19页 |
| 2.3 散射体的极化表示 | 第19-23页 |
| 2.4 目标分解理论 | 第23页 |
| 2.5 SAR图像处理分类 | 第23-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 多特征分析 | 第32-68页 |
| 3.1 极化图像 | 第32-37页 |
| 3.1.1 大连市区数据 | 第32-36页 |
| 3.1.2 LABRADOR湾海冰数据 | 第36-37页 |
| 3.2 直接基于极化SAR原始数据提取的特征 | 第37-40页 |
| 3.3 基于目标分解理论提取的特征 | 第40-47页 |
| 3.3.1 PAULI分解 | 第40-42页 |
| 3.3.2 CLOUDE分解 | 第42-45页 |
| 3.3.3 FREEMAN分解 | 第45-47页 |
| 3.3.4 YAMAGUCHI分解 | 第47页 |
| 3.4 图像视觉特征 | 第47-50页 |
| 3.5 特征甄选 | 第50-67页 |
| 3.5.1 分类器 | 第52-55页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第55-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于面向对象和最优特征集的地物分类 | 第68-79页 |
| 4.1 面向对象分割介绍 | 第68-73页 |
| 4.2 面向对象分类 | 第73-74页 |
| 4.3 实验结果 | 第74-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
