分布式信息压缩算法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
目录 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
·研究背景 | 第14-17页 |
·传统信息压缩面临的挑战 | 第14-16页 |
·分布式信息压缩应运而生 | 第16-17页 |
·选题经过 | 第17页 |
·分布式信息压缩的研究现状 | 第17-18页 |
·分布式信源编码 | 第17-18页 |
·分布式压缩感知 | 第18页 |
·本文的主要贡献及结构安排 | 第18-21页 |
·本文的主要贡献 | 第18-21页 |
·本文的结构安排 | 第21页 |
参考文献 | 第21-23页 |
第二章 分布式信源编码 | 第23-40页 |
·分布式信源编码的理论基础 | 第23-26页 |
·无损分布式信源编码 | 第24-25页 |
·有损分布式信源编码 | 第25-26页 |
·分布式信源编码的基本算法 | 第26-27页 |
·基于多级码的分布式信源编码 | 第27-37页 |
·引言 | 第27-28页 |
·多级伴随式编码 | 第28-30页 |
·多阶段伴随式译码 | 第30-33页 |
·码率设计 | 第33页 |
·仿真结果及分析 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
第三章 分布式联合信源信道编码 | 第40-65页 |
·实用的分布式信源编码 | 第40-42页 |
·基于校验位的分布式信源编码 | 第40-41页 |
·非不对称的分布式信源编码 | 第41-42页 |
·分布式联合信源信道编码 | 第42-48页 |
·不对称信道 | 第43-44页 |
·独立信道 | 第44-46页 |
·多接入信道 | 第46-47页 |
·广播信道 | 第47-48页 |
·基于有损边信息的分布式联合信源信道编码 | 第48-60页 |
·引言 | 第48页 |
·系统描述 | 第48-49页 |
·独立编码算法 | 第49-50页 |
·并联信道模型 | 第50-53页 |
·可达速率域分析 | 第53-56页 |
·联合译码算法 | 第56-57页 |
·仿真结果及分析 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
第四章 压缩感知 | 第65-97页 |
·压缩感知理论与算法 | 第65-70页 |
·稀疏表示 | 第66页 |
·测量矩阵 | 第66-68页 |
·稀疏重建 | 第68-69页 |
·压缩感知特性 | 第69-70页 |
·压缩感知对网络数据的分布式压缩 | 第70-71页 |
·基于扩展窗的压缩感知算法 | 第71-92页 |
·引言 | 第72-73页 |
·相关工作 | 第73页 |
·基于扩展窗的压缩感知算法 | 第73-77页 |
·重建失真上界分析 | 第77-81页 |
·算法变形 | 第81-82页 |
·仿真结果及分析 | 第82-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
第五章 分布式压缩感知 | 第97-137页 |
·压缩感知与分布式信源编码 | 第97-100页 |
·CS与DSC的类比关系 | 第97-98页 |
·CS与DSC的结合——DCS | 第98-100页 |
·基于置信传播的分布式压缩感知算法 | 第100-109页 |
·引言 | 第100页 |
·系统描述与信号模型 | 第100-101页 |
·测量与重建算法 | 第101-104页 |
·可达测量速率分析 | 第104-106页 |
·仿真结果及分析 | 第106-109页 |
·分布式压缩视频感知 | 第109-123页 |
·引言 | 第109-110页 |
·相关工作 | 第110页 |
·基于置信传播的DCVS方案及仿真 | 第110-118页 |
·小波分级的DCVS方案及仿真 | 第118-123页 |
·基于分布式压缩感知的多事件检测 | 第123-131页 |
·引言 | 第123-124页 |
·相关工作 | 第124-125页 |
·多事件检测系统模型 | 第125-126页 |
·基于DCS的多事件检测算法 | 第126-127页 |
·仿真结果及分析 | 第127-131页 |
·本章小结 | 第131-132页 |
参考文献 | 第132-137页 |
第六章 总结与展望 | 第137-140页 |
·本文工作总结 | 第137-138页 |
·未来研究方向 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-140页 |
附录1 缩略词对照表 | 第140-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第144-145页 |