| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 视频浓缩技术的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 视频浓缩技术的发展及分类 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第15页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 在线视频摘要关键技术 | 第17-28页 |
| 2.1 视频浓缩技术详述 | 第17-25页 |
| 2.1.1 基于关键帧的视频浓缩技术 | 第17-19页 |
| 2.1.2 视频摘要原理 | 第19-22页 |
| 2.1.3 基于对象的离线视频摘要技术 | 第22-23页 |
| 2.1.4 基于对象的在线视频摘要技术 | 第23-25页 |
| 2.2 在线视频摘要相关技术 | 第25-27页 |
| 2.2.1 动态背景选择机制 | 第25页 |
| 2.2.2 管道粘性跟踪技术 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 管道重排列算法及实现 | 第28-44页 |
| 3.1 运动物体重置过程中的相关概念 | 第28-31页 |
| 3.1.1 影响摘要视频效果的因素 | 第28-29页 |
| 3.1.2 视频摘要中运动管道的概念 | 第29-31页 |
| 3.2 管道重排列算法 | 第31-38页 |
| 3.2.1 管道重排列中目标函数的构建 | 第31-35页 |
| 3.2.2 基于内容的两级压缩空间及其更新机制 | 第35-37页 |
| 3.2.3 管道重排列算法复杂度分析 | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 视频摘要效果评价准则 | 第38-39页 |
| 3.3.2 实验结果对比与分析 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 视频摘要中的图像合成技术及实现 | 第44-54页 |
| 4.1 图像合成技术在视频摘要中的应用 | 第44-45页 |
| 4.2 基于泊松编辑的图像合成技术 | 第45-51页 |
| 4.2.1 泊松图编辑技术的介绍 | 第45-48页 |
| 4.2.2 改进后的图像合成算法在视频摘要中的应用 | 第48-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 内容筛选与检索技术及实现 | 第54-61页 |
| 5.1 内容筛选技术在视频摘要中的应用 | 第54-55页 |
| 5.2 基于特征的内容筛选与检索技术 | 第55-58页 |
| 5.2.1 基于区域信息的内容筛选 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于运动信息的内容筛选 | 第56-57页 |
| 5.2.3 基于形状信息的内容筛选 | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |