小波变换在虹膜图像去噪中的应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-11页
·引言	第7页
·虹膜识别技术	第7-8页
·虹膜识别技术的应用	第8页
·课题研究背景、目的和意义	第8-9页
·虹膜噪声检测的国内外研究现状	第9页
·本论文的主要研究内容	第9-11页
第2章 小波变换原理及其去噪应用分析	第11-23页
·小波理论的发展现状	第11-12页
·连续小波变换	第12页
·高维连续小波变换	第12-13页
·离散小波变换	第13-15页
·多分辨分析与mallat算法	第15-18页
·多分辨分析	第15-16页
·Mallat算法	第16-18页
·小波图像去噪的方法	第18-22页
·小波去噪的特点	第18-19页
·小波去噪的研究现状	第19-21页
·传统小波去噪方法的比较	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 基于小波系数相关性的虹膜噪声去除算法	第23-30页
·虹膜图像的获取	第23-24页
·小波相关性描述	第24-26页
·虹膜图像去噪的算法设计	第26-28页
·实验结果	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第4章 虹膜的眼睑噪声与光斑噪声去除研究	第30-39页
·虹膜光斑点	第30页
·光斑的检测	第30-32页
·眼睑检测	第32-34页
·现有算法分析	第32-34页
·小波变换的边缘检测	第34页
·本文的眼脸检测算法	第34-38页
·小波模极大值的边缘检测	第35-37页
·最小二乘法方法	第37页
·程序结构与实验结果图	第37-38页
·结论	第38-39页
第5章 结论与展望	第39-41页
·结论	第39页
·进一步工作的方向	第39-41页
致谢	第41-42页
参考文献	第42-44页
攻读学位期间的研究成果	第44页