| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1.引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 金枪鱼渔业渔情预报技术研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 有关模型介绍 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.6 论文技术路线 | 第16-17页 |
| 2.材料和方法 | 第17-31页 |
| 2.1 数据来源 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数据类型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 研究期间与海域 | 第18页 |
| 2.1.3 渔具与渔法 | 第18-19页 |
| 2.2 数据处理方法 | 第19-29页 |
| 2.2.1 名义CPUE的算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 海洋环境因子的计算 | 第20-23页 |
| 2.2.3 基于贝叶斯方法模型的黄鳍金枪鱼CPUE预测模型 | 第23-27页 |
| 2.2.4 基于分位数回归模型的黄鳍金枪鱼CPUE预测模型 | 第27页 |
| 2.2.5 基于人工神经网络的黄鳍金枪鱼CPUE预测模型 | 第27-29页 |
| 2.3 模型检验方法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 黄鳍金枪鱼栖息地综合指数计算 | 第29-30页 |
| 2.3.2 预测模型的评价及验证 | 第30-31页 |
| 3.结果 | 第31-44页 |
| 3.1 黄鳍金枪鱼实测CPUE | 第31页 |
| 3.2 基于贝叶斯方法的渔场概率预测模型 | 第31-35页 |
| 3.3 基于分位数回归模型的CPUE预测模型及栖息地综合指数 | 第35-37页 |
| 3.4 基于人工神经网络的CPUE预测模型及栖息地综合指数 | 第37-40页 |
| 3.5 三种预测模型预测能力的评价 | 第40-41页 |
| 3.6 三种预测模型的验证 | 第41-44页 |
| 4. 讨论与展望 | 第44-46页 |
| 4.1 影响黄鳍金枪鱼分布的关键环境因子 | 第44页 |
| 4.2 基于三种数值模型的栖息地综合指数 | 第44-45页 |
| 4.3 三种数值模型的有效性探讨 | 第45页 |
| 4.4 不足与展望 | 第45-46页 |
| 5. 小结 | 第46-47页 |
| 5.1 创新之处 | 第46页 |
| 5.2 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
