中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 空气质量健康指数研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
第二章 资料来源与方法 | 第15-18页 |
2.1 资料来源 | 第15页 |
2.1.1 大气污染物资料 | 第15页 |
2.1.2 气象资料 | 第15页 |
2.1.3 疾病资料 | 第15页 |
2.2 方法 | 第15-18页 |
2.2.1 时间序列分析 | 第15-16页 |
2.2.2 相对危险度(RR) | 第16页 |
2.2.3 构建空气质量健康指数 | 第16-18页 |
第三章 大气污染物和气象因素的关系 | 第18-28页 |
3.1 兰州市气象因素变化特征 | 第18-20页 |
3.1.1 气象因素年际变化 | 第18-19页 |
3.1.2 气象因素年变化 | 第19页 |
3.1.3 气象因素季节变化 | 第19-20页 |
3.2 大气污染物变化规律 | 第20-22页 |
3.2.1 大气污染物年际变化 | 第20-21页 |
3.2.2 大气污染物年变化 | 第21页 |
3.2.3 大气污染物季节变化 | 第21-22页 |
3.3 相关性分析 | 第22-25页 |
3.3.1 大气污染物与气象因素相关性分析 | 第22-24页 |
3.3.2 大气污染物与疾病相关性分析 | 第24-25页 |
3.4 主成分分析 | 第25-26页 |
3.5 小结 | 第26-28页 |
第四章 大气污染与人群健康暴露反应关系 | 第28-45页 |
4.1 描述性统计 | 第28-29页 |
4.1.1 大气污染物和气象要素的描述性统计 | 第28页 |
4.1.2 疾病资料描述性统计 | 第28-29页 |
4.2 大气污染与呼吸系统疾病暴露反应关系 | 第29-37页 |
4.2.1 单污染模型 | 第29-35页 |
4.2.2 多污染模型 | 第35-37页 |
4.3 大气污染与心脑血管疾病暴露反应关系 | 第37-44页 |
4.3.1 单污染模型 | 第37-42页 |
4.3.2 多污染模型 | 第42-44页 |
4.4 小结 | 第44-45页 |
第五章 兰州市空气质量健康指数的构建 | 第45-56页 |
5.1 兰州市空气质量健康指数 | 第45-50页 |
5.1.1 呼吸系统疾病空气质量健康指数 | 第46-49页 |
5.1.2 心脑血管疾病空气质量健康指数 | 第49-50页 |
5.2 API时间序列变化 | 第50-51页 |
5.3 AQI时间序列变化 | 第51-52页 |
5.4 比较AQHI、AQI和API预测健康的能力 | 第52-55页 |
5.4.1 呼吸系统疾病AQHI_(hx)预测健康能力 | 第52-53页 |
5.4.2 心脑血管疾病AQHI_(xn)预测健康能力 | 第53-55页 |
5.5 小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56页 |
6.2 创新点 | 第56-57页 |
6.3 不足与展望 | 第57-58页 |
6.3.1 存在的问题 | 第57页 |
6.3.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |