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线性测量误差模型中复合分位数估计的随机加权方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6页
主要符号对照表第12-13页
第一章 引言第13-17页
    1.1 线性测量误差模型第13-14页
    1.2 复合分位数回归方法第14-15页
    1.3 随机加权方法第15页
    1.4 本文主要工作第15-17页
        1.4.1 研究动机与问题第16页
        1.4.2 选题意义第16-17页
第二章 随机加权复合分位数估计方法第17-29页
    2.1 估计方法第17-19页
    2.2 渐近性质第19页
    2.3 模拟研究第19-25页
        2.3.1 模拟例子 1第19-22页
        2.3.2 模拟例子 2第22-24页
        2.3.3 实际例子第24-25页
    2.4 定理证明第25-29页
第三章 基于随机加权的复合分位数回归的检验方法第29-42页
    3.1 主要方法第29页
    3.2 渐近性质第29-32页
    3.3 模拟结果第32-36页
        3.3.1 模拟例子 1第32-36页
        3.3.2 实际例子第36页
    3.4 定理证明第36-42页
第四章 结论与展望第42-43页
    4.1 结论第42页
    4.2 展望第42-43页
参考文献第43-47页
攻读学位期间的研究成果目录第47-48页
致谢第48页

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