数据库中一种分段混合时态索引的研究与实现
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 传统数据库 | 第12-13页 |
1.2.2 传统索引技术 | 第13-14页 |
1.2.3 时态数据库 | 第14-15页 |
1.2.4 时态索引技术 | 第15页 |
1.2.5 时态查询操作 | 第15-17页 |
1.3 论文研究内容和主要贡献 | 第17页 |
1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 相关基础理论 | 第18-27页 |
2.1 B+树索引 | 第18-20页 |
2.1.1 B+树的结构 | 第18-19页 |
2.1.2 B+树的查询 | 第19页 |
2.1.3 B+树的更新 | 第19-20页 |
2.1.4 小结 | 第20页 |
2.2 Timeline索引 | 第20-24页 |
2.2.1 SAP HANA | 第20-23页 |
2.2.2 Timeline索引结构 | 第23-24页 |
2.2.3 小结 | 第24页 |
2.3 分区索引 | 第24-26页 |
2.3.1 数据分区 | 第24-25页 |
2.3.2 分区索引 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 SHB+树索引的结构与生成技术 | 第27-36页 |
3.1 定义和符号 | 第27页 |
3.2 SHB+树索引的结构 | 第27-30页 |
3.3 SHB+树索引的创建与维护 | 第30-35页 |
3.3.1 数据排序 | 第31-33页 |
3.3.2 SHB+树的创建 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 SHB+树索引技术的查询实现 | 第36-50页 |
4.1 SHB+树索引的时间版本查询实现 | 第36-43页 |
4.1.1 时间索引预处理 | 第36-37页 |
4.1.2 时间版本查询中的时态聚合查询实现 | 第37-40页 |
4.1.3 时间版本查询中的时间旅行查询实现 | 第40-41页 |
4.1.4 时间版本查询中时态连接查询实现 | 第41-43页 |
4.2 SHB+树索引的对象查询实现 | 第43-44页 |
4.3 SHB+树索引的复杂查询实现 | 第44-46页 |
4.4 SHB+树索引的跨时间段查询实现 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 有效性分析 | 第50-60页 |
5.1 实验环境 | 第50页 |
5.2 数据集 | 第50-53页 |
5.2.1 时态数据模型 | 第50页 |
5.2.2 具体实现 | 第50-53页 |
5.2.3 具体数据集 | 第53页 |
5.3 实验结果与评价 | 第53-58页 |
5.3.1 内存消耗 | 第53-55页 |
5.3.2 索引创建时间开销 | 第55页 |
5.3.3 时间版本查询操作结果与分析 | 第55-57页 |
5.3.4 对象查询操作结果与分析 | 第57-58页 |
5.3.5 复杂查询操作结果与分析 | 第58页 |
5.4 本章小结 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读学位期间的研究成果目录 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |