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数据库中一种分段混合时态索引的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-17页
        1.2.1 传统数据库第12-13页
        1.2.2 传统索引技术第13-14页
        1.2.3 时态数据库第14-15页
        1.2.4 时态索引技术第15页
        1.2.5 时态查询操作第15-17页
    1.3 论文研究内容和主要贡献第17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第二章 相关基础理论第18-27页
    2.1 B+树索引第18-20页
        2.1.1 B+树的结构第18-19页
        2.1.2 B+树的查询第19页
        2.1.3 B+树的更新第19-20页
        2.1.4 小结第20页
    2.2 Timeline索引第20-24页
        2.2.1 SAP HANA第20-23页
        2.2.2 Timeline索引结构第23-24页
        2.2.3 小结第24页
    2.3 分区索引第24-26页
        2.3.1 数据分区第24-25页
        2.3.2 分区索引第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 SHB+树索引的结构与生成技术第27-36页
    3.1 定义和符号第27页
    3.2 SHB+树索引的结构第27-30页
    3.3 SHB+树索引的创建与维护第30-35页
        3.3.1 数据排序第31-33页
        3.3.2 SHB+树的创建第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 SHB+树索引技术的查询实现第36-50页
    4.1 SHB+树索引的时间版本查询实现第36-43页
        4.1.1 时间索引预处理第36-37页
        4.1.2 时间版本查询中的时态聚合查询实现第37-40页
        4.1.3 时间版本查询中的时间旅行查询实现第40-41页
        4.1.4 时间版本查询中时态连接查询实现第41-43页
    4.2 SHB+树索引的对象查询实现第43-44页
    4.3 SHB+树索引的复杂查询实现第44-46页
    4.4 SHB+树索引的跨时间段查询实现第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 有效性分析第50-60页
    5.1 实验环境第50页
    5.2 数据集第50-53页
        5.2.1 时态数据模型第50页
        5.2.2 具体实现第50-53页
        5.2.3 具体数据集第53页
    5.3 实验结果与评价第53-58页
        5.3.1 内存消耗第53-55页
        5.3.2 索引创建时间开销第55页
        5.3.3 时间版本查询操作结果与分析第55-57页
        5.3.4 对象查询操作结果与分析第57-58页
        5.3.5 复杂查询操作结果与分析第58页
    5.4 本章小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-64页
攻读学位期间的研究成果目录第64-65页
致谢第65页

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