| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| extended abstract | 第10-23页 |
| 变量注释表 | 第23-24页 |
| 1 绪论 | 第24-36页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第24-27页 |
| 1.2 国内外研究现状、存在问题 | 第27-34页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第34-35页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第35-36页 |
| 2 放煤自动化构架及煤矸识别试验平台 | 第36-48页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 综放工作面自动化构架 | 第36-38页 |
| 2.3 放煤过程煤矸识别试验平台 | 第38-44页 |
| 2.4 放煤过程参数化分析 | 第44-45页 |
| 2.5 放煤信号采集 | 第45-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 煤矸信号处理及特征提取 | 第48-81页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 信号的预处理 | 第48-53页 |
| 3.3 小波降噪 | 第53-58页 |
| 3.4 特征提取 | 第58-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 4 煤矸数据特征降维与分类 | 第81-101页 |
| 4.1 引言 | 第81页 |
| 4.2 特征降维 | 第81-87页 |
| 4.3 多类最小闭包球分类器设计 | 第87-98页 |
| 4.4 MF-Score 及（？）-MEB在煤矸识别上的应用 | 第98-100页 |
| 4.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 5 煤矸识别信息融合 | 第101-111页 |
| 5.1 引言 | 第101页 |
| 5.2 煤矸识别信息融合模型 | 第101-104页 |
| 5.3 煤矸识别信息融合 | 第104-107页 |
| 5.4 系统融合决策及控制 | 第107-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 6 放煤自动化系统设计及应用 | 第111-124页 |
| 6.1 引言 | 第111页 |
| 6.2 新郑煤电11208工作面现状 | 第111-112页 |
| 6.3 自动化系统平台设计 | 第112-119页 |
| 6.4 放煤自动化系统现场及其应用 | 第119-123页 |
| 6.5 本章小结 | 第123-124页 |
| 7 总结与展望 | 第124-127页 |
| 7.1 总结 | 第124-125页 |
| 7.2 主要创新点 | 第125页 |
| 7.3 展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-139页 |
| 作者简历 | 第139-142页 |
| 学位论文数据集 | 第142页 |