中文摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
引言 | 第15-17页 |
1. 研究背景 | 第15页 |
2. 研究目的和意义 | 第15-17页 |
第一章 国内外研究进展 | 第17-33页 |
1.1 黄土高原农业系统 | 第17-19页 |
1.2 黄土高原地区饲草生产模式以及利用方式 | 第19页 |
1.3 饲草需求和供应 | 第19-21页 |
1.4 影响饲用作物产量和品质的主要因素 | 第21-23页 |
1.4.1 降水 | 第21-22页 |
1.4.2 光照 | 第22页 |
1.4.3 生长发育阶段 | 第22页 |
1.4.4 播种季节 | 第22-23页 |
1.4.5 土壤肥力状况 | 第23页 |
1.5 饲草生产效益综合评价 | 第23-27页 |
1.5.1 概略养分分析方法 | 第24-25页 |
1.5.2 能量利用效率 | 第25页 |
1.5.3 指数评价 | 第25-27页 |
1.5.3.1 相对饲喂价值(RFV) | 第25页 |
1.5.3.2 相对饲喂质量(RFQ) | 第25-26页 |
1.5.3.3 粗饲料分级指数(GI) | 第26-27页 |
1.6 生产潜力分析 | 第27-31页 |
1.6.1 作物生产潜力研究进展 | 第27-28页 |
1.6.2 作物模型及APSIM模型的应用现状及进展 | 第28-31页 |
1.6.2.1 作物模型的研究进展 | 第28-29页 |
1.6.2.2 APSIM模型的进展及应用现状 | 第29-31页 |
1.7 解决的科学问题 | 第31页 |
1.8 研究内容 | 第31-32页 |
1.8.1 春播条件下一年生饲用作物饲草生产模式 | 第31页 |
1.8.2 夏播条件下一年生饲用作物饲草生产模式 | 第31页 |
1.8.3 一年生饲用作物生产模式的综合评价体系研究 | 第31-32页 |
1.8.4 应用APSIM模型模拟和情景分析 | 第32页 |
1.9 研究思路和技术路线 | 第32-33页 |
第二章 春播条件下一年生饲用作物生产模式 | 第33-60页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 材料与方法 | 第34-39页 |
2.2.1 试验地概况 | 第34-36页 |
2.2.2 试验材料与设计 | 第36页 |
2.2.3 大田管理 | 第36-37页 |
2.2.4 观测指标与计算 | 第37-39页 |
2.2.4.1 有效积温 | 第37页 |
2.2.4.2 干物质产量(DM) | 第37页 |
2.2.4.3 营养品质 | 第37-38页 |
2.2.4.4 土壤水分 | 第38页 |
2.2.4.5 水分利用效率及其组分的计算 | 第38-39页 |
2.2.5 气象数据 | 第39页 |
2.2.6 数据统计分析 | 第39页 |
2.3 结果与分析 | 第39-56页 |
2.3.1 生长季气候特征 | 第39-40页 |
2.3.2 有效积温 | 第40-41页 |
2.3.3 干物质产量(DM) | 第41-44页 |
2.3.4 营养品质 | 第44-52页 |
2.3.5 水分亏缺值(SWD)和水分利用效率(WUE) | 第52-55页 |
2.3.6 干物质产量累积的Logistic模型 | 第55-56页 |
2.4 讨论 | 第56-58页 |
2.4.1 干物质产量 | 第56-57页 |
2.4.2 土壤水分亏缺 | 第57页 |
2.4.3 水分利用效率 | 第57-58页 |
2.4.4 一年生饲用作物对农业系统的贡献 | 第58页 |
2.5 小结 | 第58-60页 |
第三章 夏播条件下一年生饲用作物生产模式 | 第60-82页 |
3.1 引言 | 第60-61页 |
3.2 材料与方法 | 第61-62页 |
3.2.1 研究区概况 | 第61页 |
3.2.2 试验材料与设计 | 第61页 |
3.2.3 大田管理 | 第61-62页 |
3.2.4 观测指标与计算 | 第62页 |
3.2.4.1 有效积温 | 第62页 |
3.2.4.2 干物质产量(DM) | 第62页 |
3.2.4.3 营养品质 | 第62页 |
3.2.4.4 土壤水分 | 第62页 |
3.2.4.5 水分利用效率及其组分计算 | 第62页 |
3.2.5 气象数据 | 第62页 |
3.2.6 数据统计分析 | 第62页 |
3.3 结果与分析 | 第62-79页 |
3.3.1 生长季气候特征 | 第62-63页 |
3.3.2 有效积温 | 第63-64页 |
3.3.3 干物质产量(DM) | 第64-67页 |
3.3.4 营养品质 | 第67-75页 |
3.3.5 水分亏缺值(SWD)和水分利用效率(WUE) | 第75-78页 |
3.3.6 干物质产量累积的Logistic模型 | 第78-79页 |
3.4 讨论 | 第79-80页 |
3.4.1 干物质产量 | 第79页 |
3.4.2 土壤水分亏缺 | 第79-80页 |
3.4.3 水分利用效率 | 第80页 |
3.4.4 一年生饲用作物对农业系统的贡献 | 第80页 |
3.5 小结 | 第80-82页 |
第四章 一年生饲用作物生产模式的综合评价 | 第82-92页 |
4.1 引言 | 第82-83页 |
4.2 综合指标的构建以及权重的确定 | 第83页 |
4.3 灰色关联度计算过程 | 第83-84页 |
4.3.1 参考数据列的选取 | 第83页 |
4.3.2 评价指标的无量纲区间化 | 第83页 |
4.3.3 关联系数 | 第83-84页 |
4.3.4 灰色关联度计算 | 第84页 |
4.4 结果与分析 | 第84-90页 |
4.4.1 春播条件下各评价指标的权重 | 第84页 |
4.4.2 夏播条件下各评价指标的权重 | 第84-86页 |
4.4.3 春播条件下一年生饲用作物生产性能综合评价 | 第86-88页 |
4.4.4 夏播条件下一年生饲用作物生产性能综合评价 | 第88-90页 |
4.5 讨论 | 第90-91页 |
4.6 小结 | 第91-92页 |
第五章 APSIM模型模拟和情景预测分析 | 第92-104页 |
5.1 引言 | 第92-93页 |
5.2 材料与方法 | 第93页 |
5.2.1 研究区概况 | 第93页 |
5.3 APSIM模型模拟参数的设定 | 第93-94页 |
5.3.1 气象模块参数 | 第93-94页 |
5.3.2 土壤模块参数 | 第94页 |
5.3.3 作物模块参数 | 第94页 |
5.3.4 管理参数模块 | 第94页 |
5.4 APSIM模型检验 | 第94页 |
5.5 模型模拟情景假设 | 第94-95页 |
5.6 结果分析 | 第95-102页 |
5.6.1 APSIM模型输出结果 | 第95-99页 |
5.6.1.1 土壤水分含量 | 第95-97页 |
5.6.1.2 一年生饲草作物生物量 | 第97-99页 |
5.6.2 水、氮充足条件下一年生饲草生产潜力 | 第99-101页 |
5.6.3 春季降水变化情景下的饲草产量 | 第101-102页 |
5.7 讨论 | 第102-103页 |
5.8 小结 | 第103-104页 |
第六章 结论、创新点及展望 | 第104-107页 |
6.1 主要结果和结论 | 第104-105页 |
6.1.1 明确了一年生饲用作物用于饲草的生产模式 | 第104页 |
6.1.2 提出了饲草供应与饲用价值的评价体系 | 第104页 |
6.1.3 提出了降水变化情景下一年生饲用作物的饲草生产潜力 | 第104-105页 |
6.2 创新点 | 第105页 |
6.3 展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-119页 |
在学期间研究成果 | 第119-121页 |
致谢 | 第121页 |