基于多尺度分割的土地利用分类研究--以银川金凤区为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 遥感技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.1.2 保护土地的重要性 | 第13-14页 |
| 1.1.3 土地利用分类提取的意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 分割 | 第15-17页 |
| 1.2.2 尺度问题 | 第17-18页 |
| 1.2.3 影像地物提取和分类 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 2 多尺度分割技术 | 第22-32页 |
| 2.1 面向对象信息提取技术 | 第22页 |
| 2.2 多尺度分割技术 | 第22-28页 |
| 2.2.1 影像分割 | 第22-23页 |
| 2.2.2 FNEA分割算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 多尺度分割 | 第24-26页 |
| 2.2.4 多尺度分割最优尺度 | 第26-28页 |
| 2.3 常用影像分类特征介绍 | 第28-29页 |
| 2.4 影像数据的分类技术 | 第29-32页 |
| 2.4.1 阈值分割 | 第29-30页 |
| 2.4.2 模糊分类 | 第30-32页 |
| 3 数据预处理 | 第32-42页 |
| 3.1 研究区介绍 | 第32-34页 |
| 3.1.1 自然地理概况 | 第32-33页 |
| 3.1.2 地形地貌 | 第33页 |
| 3.1.3 气候条件 | 第33页 |
| 3.1.4 自然资源 | 第33-34页 |
| 3.2 资料收集与预处理 | 第34-40页 |
| 3.2.1 数据源 | 第34-35页 |
| 3.2.2 影像数据预处理 | 第35-40页 |
| 3.3 土地利用分类标准的确定 | 第40-42页 |
| 4 面向对象的多尺度分割的土地分类 | 第42-60页 |
| 4.1 边缘检测 | 第42-43页 |
| 4.2 最优分割尺度的确定 | 第43-50页 |
| 4.2.1 整合地物边缘信息 | 第43-44页 |
| 4.2.2 分割参数确定 | 第44-50页 |
| 4.3 多尺度分割技术的地物提取 | 第50-60页 |
| 5 基于像元的土地分类 | 第60-66页 |
| 5.1 监督分类 | 第60-64页 |
| 5.1.1 监督分类介绍 | 第60页 |
| 5.1.2 最大似然法的监督分类 | 第60-61页 |
| 5.1.3 研究区最大似然分类 | 第61-64页 |
| 5.2 非监督分类 | 第64-66页 |
| 5.2.1 非监督分类介绍 | 第64页 |
| 5.2.2 ISODATA算法 | 第64-65页 |
| 5.2.3 研究区ISODATA算法分类 | 第65-66页 |
| 6 基于不同土地分类法的精度分析 | 第66-70页 |
| 6.1 精度分析 | 第66-67页 |
| 6.2 基于像元的精度分析 | 第67-68页 |
| 6.3 面向对象分类法精度分析 | 第68-69页 |
| 6.4 小结 | 第69-70页 |
| 7 结论与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 结论 | 第70-71页 |
| 7.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
