城市住房价格时空模型分析--以典型城市湖北省黄石市为例
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第16-24页 |
1.1 研究背景 | 第16-18页 |
1.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.3 研究意义 | 第19页 |
1.4 相关概念界定 | 第19-21页 |
1.5 论文组织 | 第21-24页 |
第二章 研究进展综述 | 第24-38页 |
2.1 住房价格理论 | 第24-28页 |
2.1.1 城市区位理论 | 第24-26页 |
2.1.2 住房供需理论 | 第26-27页 |
2.1.3 特征价格理论 | 第27-28页 |
2.2 影响住房价格的因素 | 第28-30页 |
2.2.1 宏观经济 | 第28页 |
2.2.2 土地供应 | 第28-29页 |
2.2.3 城市交通 | 第29页 |
2.2.4 区位和环境因素 | 第29-30页 |
2.3 住房价格空间分布及建模 | 第30-36页 |
2.3.1 住房价格的空间分布 | 第30-31页 |
2.3.2 特征价格模型 | 第31-33页 |
2.3.3 地理加权回归模型 | 第33-34页 |
2.3.4 时空加权回归模型 | 第34-36页 |
2.4 现有研究存在的问题和不足 | 第36-38页 |
第三章 研究方法 | 第38-52页 |
3.1 研究思路 | 第38-39页 |
3.2 研究区域选择 | 第39-43页 |
3.2.1 研究区域概况 | 第39-40页 |
3.2.2 研究区房地产状况 | 第40-43页 |
3.3 数据来源 | 第43-48页 |
3.3.1 数据准备 | 第44-45页 |
3.3.2 数据分析 | 第45-47页 |
3.3.3 建立地理空间数据库 | 第47-48页 |
3.4 分析框架 | 第48-49页 |
3.5 技术路线 | 第49-52页 |
第四章 住房价格的空间格局分析 | 第52-80页 |
4.1 概率分布分析 | 第52-53页 |
4.2 密度分析 | 第53页 |
4.3 分布中心分析 | 第53-56页 |
4.4 区域分布分析 | 第56-58页 |
4.5 空间趋势分析 | 第58-59页 |
4.6 年度变化分析 | 第59-61页 |
4.7 聚集分析 | 第61-68页 |
4.8 时空格局分析 | 第68-75页 |
4.9 特征要素相关性分析 | 第75-77页 |
4.10 小结 | 第77-80页 |
第五章 住房价格的地理加权回归分析 | 第80-112页 |
5.1 常规线性回归(OLS)模型 | 第80-91页 |
5.1.1 线性回归模型的概念 | 第80-81页 |
5.1.2 回归系数的最小二乘估计 | 第81-82页 |
5.1.3 回归模型的统计检验 | 第82-85页 |
5.1.4 常规线性回归(OLS)模型分析 | 第85-91页 |
5.2 地理加权回归(GWR)模型分析 | 第91-107页 |
5.2.1 地理加权回归的概念 | 第92页 |
5.2.2 地理加权回归的估计 | 第92-94页 |
5.2.3 选取空间权函数 | 第94-95页 |
5.2.4 空间权函数带宽的确定 | 第95-96页 |
5.2.5 地理加权回归(GWR)的检验 | 第96-98页 |
5.2.6 地理加权回归(GWR)模型分析 | 第98-107页 |
5.3 模型的验证与预测 | 第107-109页 |
5.3.1 常规线性回归(OLS)模型的预测 | 第107-108页 |
5.3.2 地理加权回归(GWR)模型的预测 | 第108-109页 |
5.4 小结 | 第109-112页 |
第六章 住房价格的地理加权回归扩展分析 | 第112-132页 |
6.1 时空加权回归模型分析 | 第112-116页 |
6.1.1 时空加权回归(GTWR)的概念 | 第112-113页 |
6.1.2 时空权重的计算 | 第113页 |
6.1.3 模型和回归系数的显著性检验 | 第113-114页 |
6.1.4 时空加权回归(GTWR)模型分析 | 第114-116页 |
6.2 改进时空加权回归模型分析 | 第116-125页 |
6.2.1 时空窗口 | 第116-118页 |
6.2.2 GWR和GTWR模型改进 | 第118-119页 |
6.2.3 IGWR和IGTWR模型分析与解释 | 第119-125页 |
6.3 局部线性地理加权回归模型分析 | 第125-129页 |
6.3.1 局部线性地理加权回归的概念 | 第125-126页 |
6.3.2 局部线性地理加权回归模型分析 | 第126页 |
6.3.3 局部线性地理加权回归模型结果的解释 | 第126-129页 |
6.4 小结 | 第129-132页 |
第七章 结论与展望 | 第132-136页 |
7.1 结论 | 第132-134页 |
7.2 创新之处 | 第134-135页 |
7.3 进一步研究展望 | 第135-136页 |
参考文献 | 第136-148页 |
在读博士期间研究成果 | 第148-150页 |
致谢 | 第150-151页 |