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城市住房价格时空模型分析--以典型城市湖北省黄石市为例

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 引言第16-24页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 研究内容第18-19页
    1.3 研究意义第19页
    1.4 相关概念界定第19-21页
    1.5 论文组织第21-24页
第二章 研究进展综述第24-38页
    2.1 住房价格理论第24-28页
        2.1.1 城市区位理论第24-26页
        2.1.2 住房供需理论第26-27页
        2.1.3 特征价格理论第27-28页
    2.2 影响住房价格的因素第28-30页
        2.2.1 宏观经济第28页
        2.2.2 土地供应第28-29页
        2.2.3 城市交通第29页
        2.2.4 区位和环境因素第29-30页
    2.3 住房价格空间分布及建模第30-36页
        2.3.1 住房价格的空间分布第30-31页
        2.3.2 特征价格模型第31-33页
        2.3.3 地理加权回归模型第33-34页
        2.3.4 时空加权回归模型第34-36页
    2.4 现有研究存在的问题和不足第36-38页
第三章 研究方法第38-52页
    3.1 研究思路第38-39页
    3.2 研究区域选择第39-43页
        3.2.1 研究区域概况第39-40页
        3.2.2 研究区房地产状况第40-43页
    3.3 数据来源第43-48页
        3.3.1 数据准备第44-45页
        3.3.2 数据分析第45-47页
        3.3.3 建立地理空间数据库第47-48页
    3.4 分析框架第48-49页
    3.5 技术路线第49-52页
第四章 住房价格的空间格局分析第52-80页
    4.1 概率分布分析第52-53页
    4.2 密度分析第53页
    4.3 分布中心分析第53-56页
    4.4 区域分布分析第56-58页
    4.5 空间趋势分析第58-59页
    4.6 年度变化分析第59-61页
    4.7 聚集分析第61-68页
    4.8 时空格局分析第68-75页
    4.9 特征要素相关性分析第75-77页
    4.10 小结第77-80页
第五章 住房价格的地理加权回归分析第80-112页
    5.1 常规线性回归(OLS)模型第80-91页
        5.1.1 线性回归模型的概念第80-81页
        5.1.2 回归系数的最小二乘估计第81-82页
        5.1.3 回归模型的统计检验第82-85页
        5.1.4 常规线性回归(OLS)模型分析第85-91页
    5.2 地理加权回归(GWR)模型分析第91-107页
        5.2.1 地理加权回归的概念第92页
        5.2.2 地理加权回归的估计第92-94页
        5.2.3 选取空间权函数第94-95页
        5.2.4 空间权函数带宽的确定第95-96页
        5.2.5 地理加权回归(GWR)的检验第96-98页
        5.2.6 地理加权回归(GWR)模型分析第98-107页
    5.3 模型的验证与预测第107-109页
        5.3.1 常规线性回归(OLS)模型的预测第107-108页
        5.3.2 地理加权回归(GWR)模型的预测第108-109页
    5.4 小结第109-112页
第六章 住房价格的地理加权回归扩展分析第112-132页
    6.1 时空加权回归模型分析第112-116页
        6.1.1 时空加权回归(GTWR)的概念第112-113页
        6.1.2 时空权重的计算第113页
        6.1.3 模型和回归系数的显著性检验第113-114页
        6.1.4 时空加权回归(GTWR)模型分析第114-116页
    6.2 改进时空加权回归模型分析第116-125页
        6.2.1 时空窗口第116-118页
        6.2.2 GWR和GTWR模型改进第118-119页
        6.2.3 IGWR和IGTWR模型分析与解释第119-125页
    6.3 局部线性地理加权回归模型分析第125-129页
        6.3.1 局部线性地理加权回归的概念第125-126页
        6.3.2 局部线性地理加权回归模型分析第126页
        6.3.3 局部线性地理加权回归模型结果的解释第126-129页
    6.4 小结第129-132页
第七章 结论与展望第132-136页
    7.1 结论第132-134页
    7.2 创新之处第134-135页
    7.3 进一步研究展望第135-136页
参考文献第136-148页
在读博士期间研究成果第148-150页
致谢第150-151页

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