容差邻域模型及其在目标遮挡的场景图像中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号索引 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的背景及选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 论文的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 粗糙集的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 遮挡图像的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 信息系统的知识表达 | 第18-20页 |
| 2.1.1 信息系统的构成 | 第18-19页 |
| 2.1.2 知识表示 | 第19-20页 |
| 2.2 经典粗糙集模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 粗糙集的基本概念 | 第20-22页 |
| 2.2.2 粗糙集在信息系统中的知识获取 | 第22-24页 |
| 2.3 基于经典粗糙集的属性约简 | 第24-26页 |
| 2.3.1 粗糙集的核 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于经典粗糙集的属性约简 | 第25-26页 |
| 2.4 邻域粗糙集模型 | 第26-28页 |
| 2.4.1 邻域粗糙集的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于邻域粗糙集的属性约简 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 不完备信息系统粗糙集模型 | 第30-46页 |
| 3.1 粗糙集的扩展模型 | 第30-38页 |
| 3.1.1 不完备信息系统的概念 | 第30-31页 |
| 3.1.2 几种扩展粗糙集模型 | 第31-38页 |
| 3.2 扩展容差邻域模型 | 第38-45页 |
| 3.2.1 扩展容差关系的基本概念 | 第38-40页 |
| 3.2.2 基于扩展容差关系的属性约简算法 | 第40-42页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第42-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 扩展容差邻域模型在目标遮挡图像中的应用 | 第46-65页 |
| 4.1 常用的图像特征 | 第46-54页 |
| 4.1.1 颜色特征 | 第46-50页 |
| 4.1.2 纹理特征 | 第50-54页 |
| 4.2 遮挡图像中的目标检测 | 第54-64页 |
| 4.2.1 遮挡的概念 | 第54-55页 |
| 4.2.2 扩展容差邻域模型在遮挡图像中的应用 | 第55-59页 |
| 4.2.3 实验仿真和结果分析 | 第59-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第73页 |
