计算机辅助秦俑碎片三维模型分类方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 特征提取与表示 | 第10-11页 |
1.2.2 形状相似性匹配 | 第11-12页 |
1.2.3 我们的研究 | 第12页 |
1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文章节安排 | 第13-15页 |
第二章 秦俑碎片三维重建及分类相关技术 | 第15-25页 |
2.1 秦俑碎片三维重建 | 第15-18页 |
2.1.1 碎片模型获取 | 第15-16页 |
2.1.2 碎片模型预处理 | 第16-18页 |
2.2 秦俑碎片分类流程 | 第18-19页 |
2.3 特征提取技术 | 第19-21页 |
2.4 相似性度量技术 | 第21-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 模型表面特征提取与表示 | 第25-39页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 积分不变量的计算 | 第25-32页 |
3.2.1 积分不变量的定义 | 第26-29页 |
3.2.2 体积积分不变量的计算 | 第29-31页 |
3.2.3 多尺度原理 | 第31-32页 |
3.3 基于多域描述子的特征提取 | 第32-34页 |
3.3.1 多域描述子 | 第32-33页 |
3.3.2 基于积分不变量的多域描述子 | 第33-34页 |
3.4 基于多层描述子的模型特征表示 | 第34-36页 |
3.4.1 多层描述子 | 第34页 |
3.4.2 利用多层描述子表示模型特征 | 第34-36页 |
3.5 实验结果及分析 | 第36-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 基于先验知识和快速拒绝模式匹配的碎片分类 | 第39-53页 |
4.1 引言 | 第39-40页 |
4.2 部位模板库的建立 | 第40-44页 |
4.2.1 完整秦俑的分割 | 第40-42页 |
4.2.2 建立部位模板库 | 第42-44页 |
4.3 基于快速拒绝模式的局部匹配 | 第44-48页 |
4.3.1 快速拒绝模式匹配算法 | 第44-46页 |
4.3.2 相关参数的设置 | 第46-48页 |
4.4 碎片模型部位信息判别 | 第48-49页 |
4.5 实验结果及分析 | 第49-52页 |
4.5.1 碎片匹配结果及分析 | 第49-50页 |
4.5.2 碎片分类结果及分析 | 第50-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 秦俑碎片分类系统的设计与实现 | 第53-59页 |
5.1 开发背景及环境 | 第53页 |
5.2 系统功能设计 | 第53-55页 |
5.3 系统流程 | 第55页 |
5.4 应用展示 | 第55-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
本文工作总结 | 第59页 |
未来工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |