数字几何模型联合分割方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状与挑战 | 第10-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 数字几何模型分割技术综述 | 第19-43页 |
| 2.1 问题描述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 问题定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 方法概述 | 第20-21页 |
| 2.1.3 特征表示 | 第21-23页 |
| 2.1.4 联合分割方法分类 | 第23-24页 |
| 2.2 模型分割方法 | 第24-32页 |
| 2.2.1 部件指定策略 | 第24-29页 |
| 2.2.2 部件检测方式 | 第29-31页 |
| 2.2.3 小结 | 第31-32页 |
| 2.3 联合分割方法 | 第32-42页 |
| 2.3.1 相关性分析 | 第32-35页 |
| 2.3.2 分割模型建立 | 第35-39页 |
| 2.3.3 方法分类 | 第39-41页 |
| 2.3.4 小结 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 数字几何模型的发现式联合分割方法 | 第43-63页 |
| 3.1 采用谱聚类的联合分割方法 | 第43-48页 |
| 3.1.1 方法概述 | 第44页 |
| 3.1.2 单模型预分割 | 第44-45页 |
| 3.1.3 谱聚类 | 第45-46页 |
| 3.1.4 统计模型构建 | 第46-47页 |
| 3.1.5 分割 | 第47页 |
| 3.1.6 应用拓展 | 第47-48页 |
| 3.2 采用模糊C均值与随机游走的联合分割方法 | 第48-55页 |
| 3.2.1 方法概述 | 第49-50页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第50-51页 |
| 3.2.3 模糊C均值 | 第51-52页 |
| 3.2.4 随机游走 | 第52-53页 |
| 3.2.5 聚类分割 | 第53-54页 |
| 3.2.6 隶属度更新 | 第54-55页 |
| 3.3 实验 | 第55-62页 |
| 3.3.1 数据集 | 第56页 |
| 3.3.2 分割结果 | 第56-58页 |
| 3.3.3 对预分割过程的敏感程度 | 第58-59页 |
| 3.3.4 聚类中考虑分割特性的优势 | 第59-60页 |
| 3.3.5 方法对比 | 第60页 |
| 3.3.6 方法性能 | 第60-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 数字几何模型的指导式联合分割方法 | 第63-91页 |
| 4.1 采用条件随机场的离线方法 | 第63-69页 |
| 4.1.1 方法概述 | 第63-64页 |
| 4.1.2 特征提取 | 第64-66页 |
| 4.1.3 CRF分割模型学习 | 第66-68页 |
| 4.1.4 分割 | 第68-69页 |
| 4.1.5 应用拓展 | 第69页 |
| 4.2 采用在线学习的渐进式累积分割方法 | 第69-79页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第72-73页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第73页 |
| 4.2.3 标注/修正 | 第73-74页 |
| 4.2.4 在线学习 | 第74-78页 |
| 4.2.5 分割 | 第78-79页 |
| 4.3 实验 | 第79-90页 |
| 4.3.1 数据集 | 第80页 |
| 4.3.2 渐进式分割 | 第80-81页 |
| 4.3.3 准确度和时间 | 第81-82页 |
| 4.3.4 三维模型分割的累积 | 第82-84页 |
| 4.3.5 意图表达 | 第84-87页 |
| 4.3.6 方法对比 | 第87-88页 |
| 4.3.7 用户调研 | 第88-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 数字几何模型的复合式联合分割方法 | 第91-109页 |
| 5.1 采用约束聚类的联合分割方法 | 第91-93页 |
| 5.1.1 方法概述 | 第92页 |
| 5.1.2 单模型预分割 | 第92页 |
| 5.1.3 初始发现式联合分割 | 第92页 |
| 5.1.4 迭代指导式联合分割 | 第92-93页 |
| 5.2 采用混合学习的增量式累积分割方法 | 第93-100页 |
| 5.2.1 方法概述 | 第95页 |
| 5.2.2 特征提取 | 第95-96页 |
| 5.2.3 加权在线学习 | 第96-98页 |
| 5.2.4 分割模型初始化 | 第98-99页 |
| 5.2.5 渐进式分割 | 第99-100页 |
| 5.2.6 修正分割 | 第100页 |
| 5.3 实验 | 第100-108页 |
| 5.3.1 数据集 | 第100-101页 |
| 5.3.2 在线分割结果 | 第101-103页 |
| 5.3.3 准确度和时间 | 第103-106页 |
| 5.3.4 方法对比 | 第106页 |
| 5.3.5 用户调研 | 第106-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第109-111页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-121页 |
| 附录A 博士期间参与的项目和成果获奖 | 第121-122页 |
| 附录B 博士期间发表的学术论文和专利 | 第122-125页 |
