| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·主要创新点 | 第17-18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 遗传算法和模拟退火算法 | 第19-25页 |
| ·遗传算法概述 | 第19页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第19页 |
| ·遗传算法基本步骤 | 第19-20页 |
| ·遗传算法相关术语 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的应用 | 第22页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第23页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第23页 |
| ·模拟退火算法的基本步骤 | 第23-24页 |
| ·模拟退火算法的优缺点 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 改进的遗传-模拟退火算法 | 第25-35页 |
| ·遗传-模拟退火算法的简述 | 第25页 |
| ·遗传-模拟退火算法构成要素 | 第25-32页 |
| ·遗传-模拟退火算法的应用步骤 | 第25-26页 |
| ·编码表示 | 第26页 |
| ·适应度函数 | 第26-29页 |
| ·遗传-模拟退火算子 | 第29-32页 |
| ·模拟退火函数 | 第32页 |
| ·改进的遗传-模拟退火算法 | 第32-34页 |
| ·改进的遗传-模拟退火算法参数设置 | 第32-33页 |
| ·改进的遗传-模拟退火算法终止条件 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 公交排班问题模型设计 | 第35-40页 |
| ·模型的假设 | 第36页 |
| ·问题的描述 | 第36-37页 |
| ·建立数学模型 | 第37-39页 |
| ·建立目标函数 | 第37-38页 |
| ·模型的约束条件 | 第38-39页 |
| ·发车时刻模型 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 应用改进的遗传-模拟算法求解公交排班问题 | 第40-50页 |
| ·改进的遗传-模拟退火算法结构 | 第40页 |
| ·改进的遗传-模拟退火算法设计 | 第40-44页 |
| ·编码 | 第40-41页 |
| ·约束条件的处理 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42页 |
| ·初始化种群 | 第42-43页 |
| ·改进的遗传-模拟退火算子的设计 | 第43-44页 |
| ·应用改进的遗传-模拟退火算法解决公交排班的仿真实验 | 第44-49页 |
| ·参数设置 | 第44-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第55页 |