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基于分布式社区的机会网络路由算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
缩略语表第11-12页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文的主要工作及结构安排第15-17页
第2章 机会网络及基于分布式社区的路由算法概述第17-32页
    2.1 机会网络的概念第17-18页
    2.2 机会网络的特点第18-19页
    2.3 机会网络的应用第19-21页
    2.4 基于分布式社区的路由算法概述第21-31页
        2.4.1 基于分布式社区的路由算法特点第21-22页
        2.4.2 基于分布式社区的路由算法分类和原理第22-29页
        2.4.3 基于分布式社区的路由算法的综合比较第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 基于分布式社区的机会网络高效路由算法第32-53页
    3.1 系统模型与问题描述第32-34页
        3.1.1 系统模型第32-33页
        3.1.2 社区划分方法第33-34页
        3.1.3 假设与问题描述第34页
    3.2 EDCRA算法设计第34-42页
        3.2.1 EDCRA算法包含的新机制第34-37页
        3.2.2 EDCRA算法的操作步骤第37-40页
        3.2.3 EDCRA算法理论分析第40-41页
        3.2.4 EDCRA算法复杂度分析第41-42页
    3.3 ONE仿真软件介绍第42-46页
        3.3.1 ONE简介第42-43页
        3.3.2 ONE组成模块第43-45页
        3.3.3 ONE仿真方式第45-46页
    3.4 EDCRA算法仿真验证第46-51页
        3.4.1 仿真统计量的定义第46-47页
        3.4.2 网络场景和参数第47-48页
        3.4.3 仿真结果及分析第48-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第4章 基于分布式社区的机会网络低时延路由算法第53-64页
    4.1 系统模型与问题描述第53-56页
        4.1.1 系统模型第53-54页
        4.1.2 社区划分方法第54-55页
        4.1.3 桥节点选择方法第55页
        4.1.4 问题描述第55-56页
    4.2 LDRADC算法设计第56-58页
        4.2.1 LDRADC算法包含的新机制第56-57页
        4.2.2 LDRADC算法的操作步骤第57-58页
    4.3 LDRADC算法仿真验证第58-63页
        4.3.1 仿真统计量的定义第58页
        4.3.2 网络场景和参数第58-59页
        4.3.3 仿真结果及分析第59-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 结论及未来工作第64-66页
    5.1 全文总结第64页
    5.2 未来工作第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第72页

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