多目标优化的云资源分配算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 云资源分配框架 | 第9-12页 |
| 1.2.2 资源抽象研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 资源分配策略研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 云资源分配基础 | 第18-27页 |
| 2.1 资源抽象概述 | 第18-20页 |
| 2.2 云资源分配策略概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 云资源分配策略 | 第20-22页 |
| 2.3 粒子群算法介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.1 粒子群算法改进策略描述 | 第22-23页 |
| 2.4 云资源分配算法的优化目标 | 第23-24页 |
| 2.5 Cloudsim仿真平台介绍 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 面向硬件提供商的云资源抽象算法 | 第27-39页 |
| 3.1 网络资源的抽象 | 第27-31页 |
| 3.1.1 混合整数线性规划概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 MILP数学模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.1.3 整数线性规划问题求解 | 第29-31页 |
| 3.2 IT资源的抽象 | 第31-33页 |
| 3.3 算法评估函数 | 第33-34页 |
| 3.4 算法案例和实验分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于粒子群算法的云资源分配方法 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 云资源分配问题描述 | 第39-41页 |
| 4.3 云资源分配优化目标的建立 | 第41-42页 |
| 4.4 基于粒子群的多目标优化的云资源分配算法 | 第42-46页 |
| 4.4.1 改进的粒子群算法 | 第42-43页 |
| 4.4.2 算法算子及更新过程 | 第43-45页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第45-46页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 全文总结及未来工作 | 第50-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第58页 |
