| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 频谱检测相关技术与算法 | 第13-26页 |
| 2.1 本地频谱检测概述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 主用户发射端检测 | 第14-17页 |
| 2.1.2 主用户接收端检测 | 第17页 |
| 2.2 协作频谱检测 | 第17-20页 |
| 2.2.1 协作频谱检测模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据融合算法 | 第18-20页 |
| 2.3 循环平稳理论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 一阶循环平稳特征 | 第21页 |
| 2.3.2 二阶循环平稳特征 | 第21-23页 |
| 2.4 抵御恶意模仿主用户攻击 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于定位的PUEA检测 | 第23-24页 |
| 2.4.2 非定位的PUEA检测 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 主用户随机到达下的频谱检测算法 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 系统检测模型 | 第27页 |
| 3.3 传统模型下循环平稳特征检测 | 第27-30页 |
| 3.3.1 传统检测模型和判决统计量 | 第28页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第28-30页 |
| 3.4 改进的循环平稳特征算法及性能分析 | 第30-37页 |
| 3.4.1 改进算法模型及统计量分析 | 第30-33页 |
| 3.4.2 性能分析 | 第33-36页 |
| 3.4.3 吞吐量分析 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真分析 | 第37-42页 |
| 3.5.1 检测概率和虚警概率分析 | 第37-39页 |
| 3.5.2 采样点数分析 | 第39-40页 |
| 3.5.3 吞吐量分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 循环平稳特征协作频谱检测算法用于抵御PUEA | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 系统模型 | 第44-45页 |
| 4.3 本地频谱检测 | 第45-50页 |
| 4.3.1 循环自相关系数的统计特性分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 次用户本地判决 | 第49-50页 |
| 4.4 协作检测融合方案 | 第50-51页 |
| 4.5 抵御PUEA策略 | 第51-53页 |
| 4.6 实验仿真 | 第53-58页 |
| 4.6.1 ROC曲线 | 第53-54页 |
| 4.6.2 虚警概率分析 | 第54-55页 |
| 4.6.3 PUEA下的漏检概率分析 | 第55-56页 |
| 4.6.4 抵御策略性能分析 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第59-60页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第69页 |