| 中文摘要 | 第12-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 分时电价的研究与实施现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 分时电价的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 分时电价的实施现状 | 第19-22页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第22-24页 |
| 第二章 分时电价下用户需求响应的模型分析 | 第24-39页 |
| 2.1 需求价格弹性理论 | 第24-28页 |
| 2.1.1 价格与需求量的关系 | 第24-25页 |
| 2.1.2 需求的价格弹性 | 第25-27页 |
| 2.1.3 需求的交叉价格弹性 | 第27-28页 |
| 2.1.4 峰谷电力需求价格弹性 | 第28页 |
| 2.2 分类用户的峰谷电力需求价格弹性分析 | 第28-30页 |
| 2.2.1 工业用户的需求价格弹性分析 | 第29-30页 |
| 2.2.2 居民用户的需求价格弹性分析 | 第30页 |
| 2.2.3 商业用户的需求价格弹性分析 | 第30页 |
| 2.3 电力需求价格弹性系数的计算 | 第30-32页 |
| 2.3.1 离散吸引力模型 | 第31页 |
| 2.3.2 需求价格弹性系数的计算 | 第31-32页 |
| 2.4 分时电价下的用户负荷特性 | 第32-38页 |
| 2.4.1 用户负荷的需求响应 | 第32-34页 |
| 2.4.2 消费者心理学分析 | 第34-35页 |
| 2.4.3 分时电价下的用户负荷特性 | 第35-37页 |
| 2.4.4 用户需求响应模型 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 峰谷分时电价优化的数学模型 | 第39-49页 |
| 3.1 峰谷时段划分 | 第39-43页 |
| 3.1.1 峰谷时段划分原则 | 第39页 |
| 3.1.2 峰谷时段的模糊隶属度 | 第39-41页 |
| 3.1.3 时点的模糊聚类 | 第41-42页 |
| 3.1.4 基于需求响应的时段划分修正 | 第42-43页 |
| 3.2 分时电价优化的数学模型 | 第43-48页 |
| 3.2.1 基本假设 | 第43-44页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第44-46页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第46-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 遗传算法在模型求解中的应用 | 第49-58页 |
| 4.1 遗传算法的基本理论 | 第49-50页 |
| 4.2 遗传算法在单目标求解中的应用 | 第50-52页 |
| 4.3 基于NSGA-II的多目标分时电价优化 | 第52-56页 |
| 4.3.1 Pareto最优解 | 第53页 |
| 4.3.2 非支配排序算法（NSGA） | 第53-55页 |
| 4.3.3 带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II） | 第55-56页 |
| 4.3.4 基于NSGA-II多目标求解流程 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 算例分析 | 第58-76页 |
| 5.1 时段划分 | 第58-62页 |
| 5.1.1 按照全社会负荷的时段划分结果 | 第58-61页 |
| 5.1.2 各分类用户负荷的时段划分结果 | 第61-62页 |
| 5.2 不同峰谷时段划分方案对分时电价优化结果的影响分析 | 第62-69页 |
| 5.2.1 原始数据 | 第62-63页 |
| 5.2.2 单目标优化模型（以最小峰谷差为目标） | 第63页 |
| 5.2.3 考虑全社会负荷的时段划分方案下的电价优化 | 第63-65页 |
| 5.2.4 按照各分类用户负荷时段划分方案下的电价优化 | 第65-66页 |
| 5.2.5 优化结果对比 | 第66-69页 |
| 5.3 计及用户满意度的分时电价优化分析 | 第69-75页 |
| 5.3.1 原始数据 | 第69页 |
| 5.3.2 多目标优化模型（最小峰谷差和最大用户满意度） | 第69-70页 |
| 5.3.3 多目标优化 | 第70-74页 |
| 5.3.4 单目标与多目标优化结果对比 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作结论 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人情况及联系方式 | 第85-86页 |
