矢量道路数据的自动匹配与变化检测研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第16-19页 |
| 1.3.1 线要素匹配国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 矢量要素变化检测的国内外研究现状 | 第18页 |
| 1.3.3 当前存在的问题及分析 | 第18-19页 |
| 1.4 研究目标、研究内容及技术路线 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第20-22页 |
| 1.5 论文结构 | 第22-23页 |
| 第2章 道路数据变化特征分析 | 第23-33页 |
| 2.1 道路数据模型分类 | 第23-25页 |
| 2.1.1 Spaghetti数据模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 拓扑矢量数据模型 | 第24-25页 |
| 2.2 道路网数据变化原因分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 道路数据变化客观原因 | 第25-26页 |
| 2.2.2 道路数据变化主观原因 | 第26-27页 |
| 2.3 道路变化特征因子 | 第27-29页 |
| 2.4 道路数据变化类型 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于径向基函数网络的多特征因子路网匹配 | 第33-48页 |
| 3.1 道路网多特征因子匹配模型 | 第33-35页 |
| 3.1.1 道路网匹配的一般方法 | 第33页 |
| 3.1.2 路网相似度参考指标 | 第33-35页 |
| 3.2 径向基函数网络模型 | 第35-39页 |
| 3.2.1 径向基函数 | 第35-37页 |
| 3.2.2 径向基函数网络 | 第37-39页 |
| 3.2.3 改进的径向基函数网络模型 | 第39页 |
| 3.3 基于径向基函数网络的路网匹配算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 道路网匹配基本过程 | 第39-42页 |
| 3.3.2 道路网匹配策略 | 第42页 |
| 3.4 道路网匹配实验与分析 | 第42-47页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于决策树的道路网变化检测 | 第48-62页 |
| 4.1 基于决策树的道路数据变化检测模型 | 第48-50页 |
| 4.1.1 基于决策树的变化检测方法 | 第48页 |
| 4.1.2 道路变化特征计算 | 第48-50页 |
| 4.2 决策树分类算法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 决策树基本概念 | 第50-51页 |
| 4.2.2 ID3算法 | 第51-52页 |
| 4.3 基于决策树的道路网变化检测 | 第52-54页 |
| 4.3.1 道路数据变化检测流程 | 第52-53页 |
| 4.3.2 道路变化检测决策树生成算法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 道路数据变化分类决策树生成策略 | 第54页 |
| 4.4 道路网变化检测试验与分析 | 第54-61页 |
| 4.4.1. 实验数据 | 第54-55页 |
| 4.4.2. 实验结果及分析 | 第55-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 道路变化检测系统设计与实现 | 第62-76页 |
| 5.1 道路变化检测系统总体设计 | 第62-67页 |
| 5.1.1 开发和运行环境 | 第62页 |
| 5.1.2 系统总体架构 | 第62-63页 |
| 5.1.3 系统功能模块 | 第63-67页 |
| 5.2 实验系统的开发及运行实例分析 | 第67-75页 |
| 5.2.1 实验数据准备 | 第67-69页 |
| 5.2.2 系统运行实例 | 第69-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 研究总结 | 第76页 |
| 6.2 主要创新点 | 第76-77页 |
| 6.3 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 在读期间发表的学术论文与科研成果 | 第87页 |
